Peter 在歐洲旅行途中回答我的提問：

漢清早！

每個學校在特定的節慶都有自己特定名稱的嘉年華會或園遊會，東海因為生產牛乳遠近馳名，所以定名為「東海牛奶節」

我見過葉石濤兩次，都是他到屏東文化中心演講時，我帶著他的書請他簽名，記得一旁還有作家許振江在場。

葉老簽完後笑著說，他自己沒有這本書，要我乾脆送給他。我連忙說：「不要啦，給你，萬一別人再開口要，你又得送出去了。」他聽了哈哈一笑，說：「真的會這樣，沒錯。」陳文發

2025年10月號這一期的《鹽分地帶文學》是葉老冥誕紀念專輯，對台灣文學有興趣的人都該讀上一讀。如能買上一本更好。

臨時想到一事，如沒記錯，葉老最愛的食物是「菜粽」，因為在他書裡最頻繁出現菜粽。「香菸」不算真實食物，不然我會說是「長壽菸」。

#Amazon founder #JeffBezos advises young aspiring entrepreneurs to gain foundational experience by working at #McDonald's.

Details here 🔗 http://toi.in/9x1vRZ75

他將有大陸行，所以去校園拿書.最光榮的是應邀管理學會 向各校校長院長講他的：創意AI輔助個案:年輕專案經理與多元成員的產品開發專案管理..

我跟他講Google答應給台灣大學生免費上線高級AI 一年，另外每人2T 記憶（18歲以上要申請），這可能是台灣夠高教的人全面轉型的契機，祝福大家

王老師來台北一趟,至少辦成十件事。我有 幸聽他講到客家神學院講他的微功夫之應用,據說顛覆他們的講道傳統，還要聘他當講道顧問

The French Cathedral on Gendarmenmarkt shines beautifully in the sunset. Good evening!

校長週記102 月圓人團援 學校同仁跟我家公子都是鏟子超人

校長週記102 月圓人團援
我國導演李安2003年宣傳他的電影《綠巨人浩克》（Hulk）時說「英雄不一定要穿緊身衣，超人不一定要披著披風。」即「英雄」或「超人」是日常生活中做出貢獻的人，而不僅是穿著制服、擁有超能力的角色。這句話竟然在臺灣應驗了！
7月颱風薇帕外圍環流雨勢引發山崩，在花蓮馬太鞍溪上游形成堰塞湖，9月23日受颱風樺加沙外圍環流暴雨影響溢流，下游的光復鄉遭洪水淹沒，導致多人傷亡與嚴重災損。
25日，台北開滷味店的老闆父子去光復關心災情，並拍了短影音號召大家來幫忙「關心災區很簡單，帶一支鏟子，買一張車票，到了光復挑一戶你喜歡的就開始玩泥巴。」透過網路力量，吸引了許多年輕人共情，大家紛紛備妥裝備湧向光復，形成了這些日子破10萬人次到災區協助清淤泥的熱血現象，實證「超人不一定要披著披風。」超人就是我們的國人，大家拿起鏟子一下一下地幫助光復鄉的災民同胞恢復家園。
當然，還有來自許多政府團體：國軍、屏東、高雄、桃園的救災團隊；民間竹北啟德機械大小怪手、義煮團隊供餐、嘉義行善團、慈濟團隊等，甚至我們熟悉的李多慧、網紅大豐哥、名模吳宜樺、東京來的女孩、許多外國友人、甚至獨臂超人等，都在現場救災過程被紀錄下來；我們的拳擊教練夫妻檔也去了喔！許多自動自發的服務都還繼續發生，大家可以在網路上繼續關心跟追蹤。
「鏟子超人」證實大事從小處著手，一人一把鏟子，很務實的彎腰剷土，就可以發揮人性互助精神，成就一件不凡的工作。坐等超人從天而降解救苦難，不如自己動手從最簡單的地方做起，真正的英雄或超人，就是能團結，相互照顧支持的我們呀！
中秋節是團圓節日，今年許多國人在花蓮救災，以「團援」取代「團圓」，謹此向他們致敬，因為有你們，未來更美好。
校長 江明泱 2025/10/06
#學校同仁跟我家公子都是鏟子超人
#我當不了鏟子超人就當宣講超人吧
#以同島一命為傲人人發揮一點善念就是國家福氣

台積電（2330）高雄廠2奈米製程晶圓試產成功，高雄市長陳其邁收到台積電董事長魏哲家署名、編碼「K1A001.00」的紀念晶圓，直言心情「百感交集」，並預告先進半導體新時代來臨，高雄正崛起。

魏哲家在紀念晶圓中題詩：

大鵬展翅開新局

南方沃土育英才

方圓千里共協力

新猷開拓展鴻圖

矽晶聚才謀發展

谷地生金富庶來

藏頭詩巧妙串連「大南方新矽谷」，寓意高雄成為半導體核心基地的願景。

81 歲的彼得林區如何成為史上最偉大的基金經理

彼得林區，身為 Fidelity Investments 的副董事長，擁有輝煌的投資履歷。他從 1977 年起管理的 Magellan Fund，在 13 年間締造了驚人的年平均 29.2% 的報酬率，大幅超越了標準普爾 500 指數，更寫下了基金史上 20 年最佳報酬紀錄。在他任內，Magellan Fund 的資產從 1,800 萬美元飆升至 140 億美元。

「我從沒吸過毒，也沒碰過大麻，但我現在睡不著覺。我該怎麼辦？」

電話那頭傳來芭芭拉史翠珊（Barbra Streisand）焦慮的聲音。這位全球知名的演藝巨星，透過共同朋友莉莉湯姆林（Lily Tomlin）輾轉拿到彼得林區的聯絡方式，在一個假期中打了三通電話，只為向這位傳奇基金經理人求救。林區問她：「告訴我妳持有的五家公司。」她一五一十報出名字。林區接著問：「好，那它們是做什麼的？」

電話那頭，一片死寂。

這位擁有驚人天賦的藝術家，對自己投入身家的公司，竟一無所知。這個場景，不僅是好萊塢的逸聞趣事，它更像一則現代寓言，精準刺穿當前資本市場最核心的病灶：我們身處一個資訊前所未有透明的時代，卻有無數投資人，正以前所未有的盲目，將畢生積蓄投入一場他們毫無理解的遊戲。

彼得林區，這位在1977至1990年執掌麥哲倫基金（Magellan Fund），創下年化報酬率29.2%、資產規模從1800萬美元飆升至140億美元天文數字的男人，早已在事業頂峰的46歲急流勇退。

然而，35年過去，當世界繞過網路泡沫、金融海嘯，一頭栽進AI狂潮與迷因股的漩渦，林區那套看似樸素的投資哲學，不僅沒有過時，反而像教堂的晚禱鐘聲，在喧囂的市場中顯得格外清晰、也格外刺耳。

他警告的，從來不是市場的修正或衰退，而是存在於我們每個人心中，那個最危險的敵人：一種急於致富的輕率，以及對自己一無所知的傲慢。

十三分鐘的詛咒：為何你該解雇腦中的經濟學家

如果現代投資人有一種集體焦慮，那無疑是對總體經濟的痴迷。聯準會的利率決策、最新的勞動報告、消費者物價指數的細微波動，這些數據彷彿成為主宰財富的神秘咒語。無數人耗費心神，試圖在這些宏觀迷霧中，預測市場的下一步。

對此，彼得林區的建議是什麼？

「如果你花超過十三分鐘分析經濟與市場預測，你已經浪費十分鐘。」

這句近乎刻薄的嘲諷，是他投資哲學的基石。在林區眼中，試圖預測經濟走向，不只是徒勞，更是一種有害的干擾。他半開玩笑地說，經濟學家們「成功預測過去十一次衰退中的三十三次」。這種不確定性，讓所有基於宏觀預測的投資決策，都無異於賭博。

那麼，時間應該花在哪裡？林區用一個比喻給出答案：「贏得這場遊戲的人，是那個翻開最多石頭的人。」他形容富達（Fidelity）的頂尖基金經理人喬爾蒂林加斯特（Joel Tillingast）像個偉大的地質學家。如果你檢視十家公司，你可能找到一家價格錯配的。如果你檢視二十家，你會找到兩家。檢視四十家，就會找到四家。

這是一種極其務實、甚至帶點枯燥的「由下而上」的苦工。它要求投資人放棄成為能預知風向的巫師，而是去做一個能辨識土壤好壞的農夫。林區分享，當年在克萊斯勒（Chrysler）瀕臨破產時，所有人都視之為敝屣。他卻發現，這家公司帳上有20億美元現金，足以支撐未來三年營運，根本不會倒閉。他看的是公司的資產負債表，而非報紙頭條的末日預言。

在今日，資訊取得的便利性達到頂峰。企業財報、法說會簡報、高層訪談，一切都放在公司網站上，任何人動動手指就能取得。林區感嘆，在他那個時代，為了確認Nike的庫存數據下降，他們得派人去圖書館翻閱實體季報，資訊的取得有著巨大的時間差。

「現在，」他說，「你再也沒有藉口不知道你投資的公司在做什麼。」

這個觀點，對當前沉迷於追逐AI概念、元宇宙題材，卻可能說不清Nvidia與AMD業務差異的投資人，無疑是一記當頭棒喝。當你不再試圖預測一場必將來臨、但無人知曉何時來臨的雨，你才能專注於檢查你手中的船，是否堅固、是否漏水。

從購物中心到百倍股：散戶的「主場優勢」從未消失

「玩市場」（Play the market）是林區最痛恨的詞彙之一。他認為這個詞把投資貶低成一場隨機的賭局，讓人們忘記股票背後是一家活生生的企業。「在每一張股票背後，都有一家公司。搞清楚它在做什麼。」

這句話，延伸出林區最為人津津樂道的投資風格：從日常生活中發掘投資機會。他最經典的案例之一，是漢斯（Hanes）公司推出的「L'eggs」絲襪。當時，多數絲襪在高級百貨公司販售，但L'eggs選擇在超市上架。林區觀察到，一般人每週都去超市，但可能好幾個月才逛一次百貨。這個通路上的巨大差異，讓他看見驚人的潛力。

另一個例子是塔可鐘（Taco Bell）。當他最初在麥哲倫基金買進這家公司時，交易室的人甚至反問他：「什麼是塔可鐘？」他必須向同事解釋這種墨西哥食物的組成——極少的肉、大量的蛋白質，能以低廉價格提供一份像樣的餐點。他看見的是一種從南加州即將席捲全美的商業模式。

然而，多年來，這個理念被許多人誤解為：「只要你喜歡某個產品，它就是一檔好股票。」

林區澄清，這完全不是他的本意。發現一個好產品，只是研究的起點，而非終點。當L'eggs的競爭對手推出「No nonsense」絲襪時，他親自跑去三家不同的商店，買六十五雙不同款式的絲襪，分送給富達的同事們試穿，並回收反饋。他得到的結論是：「沒那麼好。」這個「沒那麼好」的結論，讓他對原有的投資充滿信心。

這才是「知道你所持有之物」的真義：它是一種結合生活觀察與嚴謹研究的過程。你或許無法像專業機構一樣取得高頻數據，但你擁有他們沒有的「主場優勢」。

你在鋼鐵業工作，你會比華爾街更早知道產業景氣是否復甦。你在醫院工作，你會比分析師更清楚哪種醫療器材更好用。林區提到一位在麻州西部農場工作的人，他每月固定投入1000 美元買進兩家在地公司，Tampax 和 Friendly's 冰淇淋的股票，他唯一的判斷標準是：「如果他們停止招聘，我就賣掉。」最終，他賺進一百萬美元。

即使在被演算法與量化交易所主宰的今天，林區依然堅信這種優勢存在。他舉了蘋果（Apple）的例子。在iPhone問世前，PC業務陷入困境，一台電腦只賺20美元。但他的女兒送他一台iPod，售價200美元，利潤高達150美元。他意識到，這款產品將為蘋果帶來鉅額現金流，而iPod賺進的錢，最終資助iPhone的誕生。

你不需要是科技專家，只需要理解一個簡單的商業故事：一家公司找到一種賺大錢的新方法。

砍掉鮮花，澆灌雜草：為何我們總是賣掉最好的資產？

如果說選股是智力競賽，那麼持股就是一場心性修煉。林區最著名的一句箴言，甚至被華倫巴菲特（Warren Buffett）親自打電話來請求引用：

「賣掉贏家，抱住輸家，就像砍掉花園裡的鮮花，去澆灌雜草。」

這句話深刻描繪散戶最常見的行為模式：持有一檔股票上漲20%，便急於獲利了結，鎖定「勝利」的快感；而對於下跌50%的股票，卻選擇長相廝守，不斷告訴自己「只要不賣就不算賠」，甚至繼續投入資金攤平。

為何這種行為如此普遍？因為賣掉贏家能帶來立即的滿足感，證明自己是「對的」。而承認虧損、賣掉輸家，則需要面對自己犯錯的痛苦。人性總是趨樂避苦。

林區提醒我們，投資組合的最終回報，往往不是由那些小賺小賠的交易所決定，而是由少數幾檔「超級巨星」所驅動。沃爾瑪（Walmart）上市十年後，股價已經上漲十倍。許多人會想：「我錯過。」但林-區指出，從那時起，沃爾瑪的股價又上漲八十倍。因為在它上市十年後，這家公司也只覆蓋18%的美國市場，它還有廣闊的空間可以征服。

麥當勞（McDonald's）也一樣。當人們認為美國市場飽和、麥當勞成長告終時，林區看到的是它在歐洲的巨大潛力。當時法國只有二十家麥當勞，德國二十家，西班牙二十家。他看見的是一條通往數百家分店的清晰路徑。最終，麥當勞的股價在那之後又漲十倍。

「一檔股票過去的成功，完全無法告訴你它未來還能多成功。」

關鍵在於，故事是否改變？成長的空間是否還在？如果答案是肯定的，那麼過早地砍掉這朵正在盛開的鮮花，無疑是投資中最可惜的錯誤。接受波動是這場修煉的必修課。

林區指出，紐約證交所的股票，每年平均的高低價差高達100%。一檔年初20元的股票，可能漲到28元，跌到14元，最後年底又回到20元。如果你不理解公司的基本面，你很輕易就會在14元的恐慌中，被徹底洗出場外。

在AI時代，一個十一歲孩子的提問

當被問及當前最熱門的AI浪潮，彼得林區的反應出奇地坦率。他承認自己擁有「零AI持股」，甚至在八個月前還念不出「Nvidia」的正確發音。他對自己的能力圈有著極其誠實的認知。

他沒有高談闊論AI將如何顛覆世界，反而將話題轉向一個更具體的未來：自動駕駛卡車。他認為，在高速公路上往返於工廠和配送中心的卡車，這類工作在未來二十年內被自動化，是完全可以預見的。這將減少約五十萬個工作崗位，但同時提升安全、降低成本。

這段對比，巧妙地揭示林區思想的精髓。他關注的不是抽象的、無法估量的未來宏大敘事，而是具體的、可分析的商業變革。他對AI的保留態度，並非食古不化的抗拒，而是一種深刻的智識謙遜。這恰好呼應他對芭芭拉史翠珊的提問：如果你不懂，就不要碰。

在一個資訊爆炸、人人都能成為「股神」的年代，林區的智慧像是一面反光的鏡子，照見我們的焦慮與貪婪。美國的經濟體系，在他看來，遠比人們想像的更有韌性。自大蕭條以來，我們建立社會安全網、失業保險、證券交易委員會，我們經歷十一次衰退的考驗，卻從未重演「那場大的」。真正的風險，並非來自體系崩潰，而是來自我們內心的崩潰。

訪談的最後，林區重申他最核心的信念。他說，今日美國的成長動力，並非來自那五百家最大的公司，它們的員工數甚至比五十年前還少，而是來自無數個體創業家，他們開創的小店鋪、新事業。

這或許是彼得林區留給這個AI時代最深刻的提醒。在我們追逐那些市值數兆美元的科技巨頭，試圖搭上下一班火箭時，真正的價值，可能正隱藏在那些我們看得懂、摸得著，由一個個充滿熱情的創業家所推動的事業裡。

在演算法宣稱無所不知的今天，投資人手中最強大的工具，或許依舊是林區數十年來不斷重複的那個簡單提問：

「你能夠在一分鐘內，向一個十一歲的孩子解釋，你為什麼持有這家公司嗎？」

如果答案是否定的，那麼，無論市場多麼火熱，最明智的交易，或許就是不做任何交易。

許美華 李忠憲 黃國昌

大家一直敲碗，終於要來寫戰友忠憲寫過無數次，將近十年前，他（其實是跟我一起）被黃國昌無禮對待被羞辱的故事。

為什麼我很少寫黃國昌？（其實我的D槽也很滿⋯）

因為那是我不想面對，只要一回想就是內心阿雜不舒服的感覺，像是人生黑歷史。

雖然回憶過往非常不愉快，但我還是要先說，以下我所說的一切都是事實，我不會加油加蔥，也不會用任何類似「臭不可聞」的形容詞，我就是陳述事實，紀錄一段在反紫光過程中發生的插曲。

回來講那段故事。

其實是三個時間序，三個場景，三件事；在不到半年內，這三件事一起看，才更能看出黃國昌這個人的本質。

三個場景，我參與了前兩個，忠憲參與了後兩個，中間那場我們一起經歷的，就是忠憲一直記到現在，為了台積電捷安特去跟黃國昌上課卻被洗臉的那次。

📍場景一：

2015年的冬天，為了反對政府開放中資（紫光）入股台灣IC設計公司（聯發科）⋯

我跟反紫光奇遊團的戰友們剛發起一場連署，並在當年的12月14日開了一場記者會。

那場記者會旺中集團記者來踢館鬧場，簡直就是當年社會氣氛一面倒喜迎中資的映照。（要看當年那場荒謬的記者會，發文連結再貼一次留言）

為了尋找更多支持，我跟戰友決定找當年代表時代力量參選汐止立委的黃國昌，希望時代力量站出來一起反紫光。

為什麼找時代力量跟黃國昌？其中最主要的原因，除了我們需要更多助力外，我跟當時身邊的業界朋友都是時代力量的支持者，我們覺得時力當時參選需要議題，一起反中資紫光，對時代力量會是加分。

而我跟黃國昌從2012年反媒體壟斷、2013年太陽花前一年就開始一起反服貿，到大力支持時力第三勢力，我把黃國昌認定為忠實戰友，2015年冬天反紫光找他，似乎再合理不過了。

於是，在2015年12月中，一個天氣很冷的半夜，我跟一位當年也支持時力的業界朋友，半夜開車到他汐止家中密談合作反紫光。（就是後來因為貓貓檢舉違建被要求拆除的現場

為什麼我們約在半夜，因為那時候是總統、立委大選最後關頭，他白天跑行程，只有深夜才有空。

跑了一天競選行程的他，看來一臉疲憊，完全沒有任何不耐煩。（當年我們不只是戰友還是時力金主，他對我們態度友善親切也很正常）

然後，他一聽我們講反紫光這題立刻眼睛發亮，當場打電話給當年參選新竹立委的邱顯智，時力決定參戰。

但是，這個議題實在太過專業艱深，時力新竹競選團隊完全不熟悉。於是第二天傍晚我就開車殺去新竹，幫邱顯智跟競選團隊上課。

後來我又去了一趟新竹，開車帶著想一起聽上課做反紫光懶人包的《沃草》小朋友。（因為當時我沒時間不斷的幫不同人上課）

那次在新竹開會開到半夜，在此感謝當年聯發科幾位工程師一起來參與；我也因此第一手知道，當年聯發科內部對於可能被紫光收購，是多麼惶恐不安。

後來，時力新竹團隊，針對紫光想要收購聯發科，發了好幾篇文，也開了一場記者會，但奇遊團基於政治中立的立場，最後沒有派教授戰友出席記者會。

而時力也確實因為打紫光連帶衝擊聯發科，而在新竹打出一波聲勢，聯發科當時還揚言要告時力跟邱顯智，但後來不了了之。

好了，接下來就是大家最有興趣的那次碰面了。

📍場景二

時間序來到2016年的二月，在當年的1月10日，蔡英文已經當選總統，黃國昌也當選汐止立委，而且已經上任了。

而我們奇遊團戰友還在辛苦奮戰，每天都在焦慮絕望的心情中尋找生路。

因為即使蔡英文上台，我們知道開放中資紫光已經迫在眉睫，而且民進黨財經幕僚準備用「小幅開放、配套管理」的所謂「雙贏」來放中資紫光了。

就在那個時候，2025年二月五日，我們奇遊團戰友看到一個新聞標題，差點快昏過去。

「黃國昌：寧可要1000家捷安特，不要一家台積電」

「他認為台灣不需要另一個台積電、聯發科，而是能擴增就業市場、平衡財富分配、促進產業多元的中小企業，如果要在另一個台積電及1000家捷安特之間做選擇，他寧可選擇後者。」

喂我們還在努力擋紫光在守護台灣半導體，結果前後不到兩個月，黃國昌才剛下指令要新竹競選團隊跟我們一起反紫光，後面立刻說這個話，我們很擔心他的話被解讀成「半導體對台灣不重要，反中資紫光沒那麼迫切」

我當然知道黃國昌是用極端的比喻方式，強調中小企業的重要性，但問題是他把捷安特當中心企業，就代表他對產業結構根本沒概念。

捷安特（巨大）當年可是市值超過千億的大企業欸，雖然疫情後的最近幾年捷安特很低落，市值現在剩下不到400億，但就算這個數字，也不算中小企業好嗎？！

所以，才會有我找忠憲一起去幫黃國昌上課那件事。

畢竟忠憲是成大電機系教授，講話比較權威，我當時應該是這樣想的，才會有那樣的約會。

關於那次碰面的氣氛，忠憲寫過很多次了，我可以證實，忠憲寫的都是真的，而且沒有加油添醋。

那天約在時力還在火車站旁邊北平東路的辦公室。

黃國昌遲到了快半個鐘頭，一進門就說他去跑行程很累，沒有說什麼抱歉讓你們等很久的話（我記得因為那天實在太難忘了⋯

然後，有點尷尬的開場，好像我們是要來bother他什麼事，介紹忠憲給他認識，說是一起反紫光的戰友，然後忠憲開始講我們為什麼反紫光、半導體對台灣的重要性等等。

忠憲講那些話跟上課很像，有點冷，再加上一開始他看到我們就不太歡迎的態度，整個對話立刻非常冷淡。

他整個人斜躺在椅子上，眼睛半閉，忠憲有點以為他睡著了，就停下來，「我有在聽，繼續講」，然後忠憲可能講到什麼他覺得無聊，他很不耐煩的冒出一句「直接講重點」⋯

整個現場氣氛結凍，我記得沒講多久，我們就用「請他繼續在立法院發聲反紫光」做結語，草草結束這場自討沒趣的對話。

走出那個辦公室，我記得還在電梯間，忠憲就很直白的對我說了一句「你不是跟他很熟？」簡直是太白目了！XD

忠憲那句話，一直在奇遊團中被反覆拿來開玩笑，我應該會因此被嘲笑一輩子。（活該me

雖然當年忠憲就笑我，但我是又過了幾年之後才願意承認自己的天真和愚蠢。

為什麼不到兩個月前，我深夜到黃國昌家中，他對我們態度親切謙和，真的像親密戰友，為什麼選上立委才沒幾天就變了一個人？

因為當時選戰已過，反紫光這題對他已經沒有意義了，我們對他已經沒有用了！

接下來就要講又180度髮夾彎的黃國昌，這場我沒有親身參與，見證人是忠憲和另一位奇遊團戰友，也是他台大電機學長，林宗男。

📍場景三

在時力北平東路辦公室被羞辱的一個多月後。

專長資安的忠憲跟宗男，因為反對「國家資通安全科技中心設置條例」，又跟黃國昌見面了。

當時這個條例是民進黨和國民黨、柯建銘跟徐爵民通過的，我們相信，因為柯建銘在這個條例的角色，黃國昌非常想要擋下這個條例。

忠憲回憶那時說，「那陣子我對他很有用，會叫我忠憲兄，送我到電梯門口，彎腰鞠躬說再見。」

讓在一旁的宗男看傻眼，「你不是一個多月前才被他冷眼說講重點⋯」

其實道理很簡單，因為一起反對「資通訊安全科技中心條例」，黃國昌那時候又需要忠憲了，對他必恭必敬送到電梯門口握手說再見，前一個多月的事早就已經翻頁了。

後來2016年5月25日，立法院通過了「國家資通安全科技中心設置條例」的廢止案，該法規於2016年4月1日成立資安中心後，但因組織架構和權責劃分問題，遭到時代力量黨團提案廢止，並於短短不到半年就失效。

這次忠憲、宗男聯手（利用）黃國昌成功。當然黃國昌也利用了他們兩人。

。。。。。

以上三個場景，發生在不到半年內。

一個人態度可以有這樣巨大的反差，其實已經是人格嚴重缺陷的警訊了，但我當時卻一直不願面對這個擺在眼前再清楚不過的事實，人真的是要被狠狠修理過才會醒啊！（自掌嘴中～

背著蠍子過河，他一定會咬你，他忍不住的，那是他的天性。

祝福現在背著蠍子過河的藍白陣營，be careful and good luck 🤣R

輝達北士科這個案子其實是新光人壽有點霸王硬上弓，北士科的土地產權屬於台北市政府，新壽標走的只是50年地上權，但是這類標案會有一個格式化的合約，若要轉移地上權，必須先蓋好地上物、取得使用執照，不然你買空賣空，北市府看起來就很像在幫你炒地。

一開始輝達詢問這塊地的時候，北市府相關單位就回覆過這塊地有司法爭議，不提供土地分析（指新壽標價比隔壁地塊低很多，而元大人壽等有意標地的公司被莫名排除）。

新壽當初拿地（地上權）是28+16=44億，現在想賣140億，北市府說這不符合約規定，因為新壽必須依約蓋好大樓、拿到使用執照，才可以轉移地上權給輝達。

但輝達說我要自己蓋，我不要別人蓋，北市府就說，你要不要換一塊地，我們還有T12，或者新壽我40億跟你買回來，我再賣給輝達，新壽當然是叭噗。

9/30新壽和輝達簽訂的MOU備忘錄已經到期，新壽董事長魏寶生當然很著急，親自飛去找輝達，回來以後就出現了「輝達不要其他的地、只要T17、18，也不要外縣市，而且輝達很受不了這些政治口水」，我看了才是叭噗勒。

黃仁勳今年被川普習近平兩面雙巴，四月先是川普說H20不准賣，第二季財報難看得要命，七月川普說可以賣了，習近平說中國公司不許買輝達。請問黃仁勳會受不了政治口水嗎，他今年被美中政局兩面暴打，他現在很喜歡政治口水好嗎，政治如果只有口水而沒有巴掌那就太好了。

事實上現在最急的就是新壽，什麼卡關，黃仁勳換一塊地是有多難，這個地是五月才定下來的，到現在才五個多月，就要互訂終身絕不換地？我不覺得黃仁勳會受不了這點小波折欸。

輝達想在台灣建總部是為了要穩定台灣的供應鏈，黃仁勳是會叫派駐在台積電的輝達工程師去監看台積電有沒有出貨給AMD的瘋子（我的朋友深受其擾），你覺得他會因為一塊地談不成就不在台灣蓋總部嗎？

現在急的人是新壽，要是他們拉來140億生意，穩賺一百億，然後台北市政府把輝達弄去T12，你是新壽你要不要瘋，你要不要到處放話逼死台北市政府？

然後我想問一下，地是台北市政府的地，地上權是新壽的地上權，這裡面的糾紛就是地主跟租客的事情，從頭到尾這是關中央什麼事情？中央政府是可以從哪裡介入？硬搶走整塊北士科嗎哈哈哈哈。

李忠憲 起跑前的思索：從《一百公尺》看信仰之躍與被利用的人生

 起跑前的思索：從《一百公尺》看信仰之躍與被利用的人生

在今天的馬拉松比賽之前，昨天晚上去看了日本的動漫電影《一百公尺。—100M—》，這個動漫的作者是地動說的作者，我在Netflix上也一直追地動說，這部作品強調人類追求真理，不害怕犧牲和壓迫，代代相傳的精神。

一般而言跑100公尺都是精英選手，時間大概10秒，像我這種跑馬拉松六、七個小時的肉腳跑者，很難體會那種人生的境界。

我創業成功、事業有成的同學前幾天留言，他說他如果有我的毅力的話，他馬拉松跑得一定比我快，之前他跑過一場半馬，我相信應該是如此。

早上一起來看到許美華那邊抱怨臉書沒給他錢，我去留言說：為什麼學別人？我不值得學習嗎？

跟我認識的朋友會發現許多我的選擇都超越了金錢，對我這個出身貧窮家裡負債累累的人，不少人不知道為什麼。

想想自己可能的原因是我從小到大都不缺錢，家教的待遇非常優渥，可以買不錯的隨身聽和電腦，20幾歲就有錢可以聽音樂會，住在柏林，在歐洲各個大的城市都住過幾天，年輕的時候就過這種生活，因此對金錢的概念就有了偏差，無法正確了解金錢、時間與選擇之間的關係。

回到100公尺，這部電影看似是一部青春運動動畫，實則在十秒鐘左右的賽跑中壓縮了整個人生的命題：

起點如何選擇、速度如何追求、失敗如何承受、終點如何定義。

起跑就像齊克果說的「信仰之躍」，沒有絕對的保證，仍要先跑出去。速度不是單純的肌肉對決，更多是和內心的不安、比較、懷疑搏鬥，接受受傷與失敗也是命運的一部分。

雖然跑步是個人戰場，但對手往往成為推動自己的人。彼此致意，是對人性的一種肯定。100 公尺讓時間緊縮到毫秒。「有限性使生命更真實」——在極短的時間裡，全力以赴，反而更能逼視自我。

電影中特別強調，最終誰是冠軍可能不是重點，重要的是過程中找到自我價值，努力的過程本身就是意義。

這兩天因為接受訪問，回憶跟黃國昌互動的那一段過程，黃國昌當然是一個道德極其低落的人，但我反省自己道德高尚嗎？

有臉友留言說李教授真的是見多識廣，其實這些過程也完成了一些我想要做的事情。

我寫臉書的心態就是我隨時會停止，跟人生一樣，黃國昌利用了我，那我到底有沒有利用了黃國昌？臉書利用了我，那我到底有沒有利用了臉書？

利用到底是什麼意思？ 要趕去起跑點了！

十年前寫過一篇感念黄俊東先生的文章，收錄在我《念人憶事》小書中。值此追悼先生仙逝之際，貼在這裏以表我不盡的哀思。

黃俊東先生

初到香港，我一下子就被香港報刊的多種多樣雷倒了。走到街上一看，書報攤多過銀行，正所謂十步一崗五步一哨，大大小小的書報攤數不勝數。攤頭上僅報紙便有數十種，更不要說那些五花八門的雜誌了，真應了那句內地網絡流行語：亮瞎你的眼！

香港人愛看報，從地盤工到億萬富豪，都有其每日看報的理由。我移居香港的上個世紀九十年代初，互聯網還未出現，是報紙的黃金時代。地鐵上、巴士上，甚至以短程客為主的電車上，讀報人比比皆是，跟今日玩手機的人幾乎一樣多。

報紙名目眾多，其中最暢銷的是《東方日報》（《蘋果日報》當時尚未創刊），其次有《明報》、《天天日報》、《成報》、《星島日報》、《新報》、《信報》、《華僑日報》、《聯合報）、《快報》、《大公報》、《文匯報》等等。每份報都有好幾大疊，分為新聞、副刊、娛樂、體育和馬經等。我站在報攤前看着這些五花八門的報刊，心裹犯了躊躇：我投稿該從哪裏下手呢？

第一批稿是剛結識的香港朋友楊先生代投的。他將我的兩個短篇小說裝入一個大信封，寫上「編輯先生」收，送到北角位於他家對面的《明報月刊》傳達室。居然在一星期後得到都被留用的回信，回信的編輯便是當時《明報月刊》的執行編輯黃俊東先生。

我與黃先生從此建立起作者與編輯的關係。

不過，這一關係始終止於書信往還，直到今天我也不曾有緣見到他。《明報月刊》發表過我那兩篇小説後，我往那投稿雖然不再寫「編輯先生」收，而是寫上黃先生的大名，但信中附的一紙便箋也只有寥寥數行，千篇一律地寫着：「黃先生：您好！奉上一小稿，請教正。」這麼兩行字句。

寄去的稿件都很快刊載。而黃先生也只在寄稿酬來時，隨支票附上一紙便箋，上面以與我旗鼓相當的電報式語言寫着：「王小姐：您好！謝謝賜稿。請將支票回條簽回。」有時加一句「請繼續賜稿」。

我曾拿起那張信箋放到燈光下仔細察看：如此一絲不苟的書法、如此一成不變的字句，是否機器人所為呢？大概便是這樣的疑惑，讓有電話恐懼症的我，正好免了給他打電話之想，當然更不曾想到上門去拜見，請他飲茶吃飯之類。

後來，大約是在新世紀初吧，有一次我去上海探望辛笛先生，他向我打聽他的一些香港朋友近况：某某某新發表了甚麼作品？某某某身體還好嗎。突然，我聽見黃俊東的名字：

「黃俊東還在《明報月刊》吧？」

「黃俊東？您認識他？」我驚問。

辛笛先生點頭道：「那年在香港與他有過一面之緣。他也寫詩，還是有名的書話家，出版過好幾本書話。」

我回到香港便去圖書館找黃俊東書話看。這才發現，原來早在七十年代黄先生就出版了三本書話。我從那些書話中得知，原來他還是藏書家。讀了他那些精緻優雅的書話，我對他更加高山仰止，不敢前去叨擾這般閒雲野鶴人物了。之後不久就聽說他離開《明報月刊》移民海外。我便也停止了往那間雜誌寄稿。

大約2006年吧，我在內地一張報紙上看到一篇有關他的文章，才知道了更多關於他的資訊，現將這篇作者署名為謝其章的文章節錄如下，權充黃先生的個人小傳：

黄俊東…生於1934年，廣東潮州人。黃俊東一直在香港生活工作，直到有一天，我們聽董橋說黃俊東到加拿大定居去了，這大概是上世紀九十年代的事。這位六十年代就寫書話文章的藏書家，我們對他的瞭解很少，所知道的一些多是從董橋那聽來的，黃的身世卻一點兒也不知道。今天上午收到從舊書網買的黃俊東寫的《現代中國作家剪影》，這書有兩層護封，真是極少見的裝幀。拿掉護封，看到封底有黃的照相，旁有一行簡介，說他「在香港受教育（八達、培正、聯合），現任明報月刊編輯」。這三個學校名字，培正我聽說過。

黃俊東當編輯時期的《明報月刊》最好看，董橋和黃做過《明報》的同事。尤其要說的是，黃俊東還做過張愛玲《張看》的責編——「從初稿以至排印成書，都經過筆者處理」，黃俊東保留有張愛玲的親筆信，這些年這麼多回憶張愛玲的文章集成了書，偏偏漏了黃俊東這篇。

這三本書話書，按出版時間排是，《現代中國作家剪影》（1972年，未標印數）、《書話集》（1973年，印數兩千冊）、《獵書小記》（1979年，印數五千冊）。上世紀七十年代，內地尚處在文化空白期。我的搜求港台舊版書，重點即放在空白期那邊的出版物。黃俊東之書話於珍籍版本、人物掌故、藏書票、木刻版畫、西洋文壇，悉皆涉獵，各種不同品位的愛書人都可以從他的書話裏找到共鳴。黃俊東的書話可以從《新文學作品的初版本》，忽地跳躍至<柳敬亭有話本傳世嗎？：從<周作人晚年書劄一百通>跳躍至〈食的學問和睡的問題〉；從〈魯迅作品在日本〉跳至〈西西里詩人郭新摩都〉；從〈從翻版書說到阿英>跳至<西班牙老作家阿左林逝世〉。我倒是覺得內地的書話作者在廣泛性和趣味性上，均不及黃俊東的自由自在。

黄俊東在1981年5月10日寫給上海教育學院中文系張炳隅的信中說到寫作《現代中國作家剪影》的初衷：「我的那本作家剪影的小書，其實寫得不像樣，那個時候，因為國內發生文革，海外很注意作家的消息，尤其是三十年代的作家，香港的報紙很少提起或介紹，我因為喜歡涉獵中國現代文學，所以在報上寫起一些小文章，目的在引起年青人的注意，後來有出版社要求出書，也就刊印成冊，內容很膚淺。」這是黃俊東的自謙之詞。

《書話集》印製的苦衷，黃俊東在「後記」裏說「在香港排印一本比較精美的書籍，並非易事，一般的印刷廠不容易接受零星的生意，如果要求排得特別一些，例如用的字體多一二種，印刷廠一定拒絕，就是肯答應，成本也貴得驚人，因此一般的書籍都排得不好看，便是這個原因。本書情商『建明印刷有限公司』代為排印，目的便是要印得精美一點，「建明」的設備較具規模，印書也較有高水準，不過這家印刷廠每天要印的刊物太多，基本上是沒有空間（閒）可印書籍的，所以僅能乘着一些短短的空隙時間趕着印一點點。這就是為甚麼本書要即一年多的緣故。那是幾十頁幾十頁積累下來的。」黃還說「這本書話集如不用虧本，出版者當會繼續排一本續集」。

所謂續集便是六年後出版的《獵書小記》。《獵書小記》是右開本，而《書話集》是左開本，《獵書小記》是豎排本，《書話集》是橫開本。兩書均有書影插圖，《書話集》的扉頁是董橋的題字，《獵書小記》則是阿五作的《讀書圖》，背面用了齊白石的《夜讀圖》。阿五畫的是漫畫，我覺得我們這裏沒有一幅漫畫能畫出讀書的氣象，大漫畫家都畫不出，漫畫很不適宜畫這種題材。姜德明先生的一本書，是漫畫家方成和徐進畫的插圖，並未為之增色。最近有位朋友也用漫畫為該書的書作插圖，我幾乎為之崩潰。

三本書話集的搜求，難易不同，各有來歷。《書話集》得之最早，是吳興文先生送我的。《獵書小記》於舊書網競拍得來，書主是香港經營古舊書牌子最老的歐陽文利先生，他知道我想念此書，便發短消息說先生儘管出價，不管最後拍多少錢，我只收你三百元。最終拍到六百元，我至今欠歐陽先生一份情。《現代中國作家剪影》，我先得一本於舊書網，拿到手後才看出是翻印本，出了很高的價，心中頗以不快，近日方一雪前恥。

我讀書往往取牽連法，即是說讀了該作者的書喜歡，便去搜羅他其他的書讀，直把他的書讀到山窮水盡為止。八卦仰慕的作家也如此，一旦對誰有了興趣，便去互聯網上把他「八卦」個清楚。更別說對黃俊東這等我崇拜並感激的神秘人物了。可我在書店網絡「上窮碧落下黃桌」了一番，也只查到藏書家、書話家黃俊東的兩三條信息，其中有一條倒是可作為謝其章以上那段文字的補白。

說是黃俊東的書出版之後好多年裏都賣得不好，以至他移民澳洲前家中尚存一百本《獵書小記》，他只得將它們捆成兩紮自提去舊書店寄賣，走到半路實在拎不動了，便把其中一紮棄於路邊垃圾桶。誰知九十年代書話之類書籍異軍突起，黃俊東的書話竟被熱炒。在網上動輒六、七千港幣一本，而且是「見光死」，一上架即被搶走。

當年誰若在垃圾桶撿回那捆書，恭喜你！

那以後我上孔夫子舊書網搜書又多了個目標，就是搜尋黃俊東書話。遍尋不得之餘，更加為自己竟與黃先生未有一面之晤而抱憾。

唉，就連我們往還的那些便箋，也在頻繁的搬家中一封也找不見了。這時我才驚覺，也許黃先生當時看到我的那些便箋，也與我有過同樣的疑惑吧：「這人難道是個機器人？」這樣一想，我心中的遺憾，更變成了自責。

「國安民泰」錯了嗎？十三維度

友人傳來一些網上圖片，只見香港多個地區的街頭都有「國安民泰」四字標語，其中一處應該是粉嶺消防局附近的迴旋處，看來不是假圖。朋友問，中文習慣寫「國泰民安」，現在港府似乎為了強調「国安」，刻意改成「國安民泰」，到底對不對呢？

我理解許多人會覺得「國安民泰」不順口，兼認定港官多數不學無術（李家超的中文程度已可見一斑了），但以事論事，「國安民泰」儘管比較少見，但實在不能說是錯。我嘗試解釋一下。

「安泰」是一個現成的詞，解作「安寧舒泰」，「安」和「泰」近乎同義，兩字並列，構成一個「同義複詞」（像「艱難」、「喜悅」之類）。因此，就算你把「安」和「泰」的位置互換，實際意思也沒有分別。

許多網民都查到《水滸傳》第九十回有一句：「再拈信香一炷，願今國安民泰，歲稔年和，三教興隆，四方寧靜。」可見「國安民泰」是古已有之的，並非特區政府杜撰。當然，《水滸傳》亦不是「國安民泰」的詞源，這四字組合早見於唐朝文獻，如《太上洞玄靈寶十師度人妙經》。

至於「國泰民安」，也是唐代就有的成語，用法跟「國安民泰」無別。我認為「國泰民安」歷史也許悠久一點，因為早在南北朝，江淹（即「江郎才盡」的那位江郎）就已寫道：「故皇極不爽，國步斯泰。」（見〈為蕭讓太傅揚州牧表〉），意思是：「君主施政無誤，國運便會亨通順遂。」「國步」即國運，「泰」在這裏不解「安泰」的泰，而是解作易卦「地天泰」的泰，即亨通。

後來「國步斯泰」簡化為「國泰」，越趨普及，很多人從此忘了原義是「國運亨通」，反而望文生義，以為即「國民安寧」的意思，結果「國安民泰」就被視為「國泰民安」的同義詞了（相信你問施耐庵，他也講不出「國泰」出自何經何典）。約定俗成，兩個詞均用了千多年，自然都是對的，字面上也絕對解得通。

說到這裏，不得不提江淹代表作〈別賦〉結尾的名句：「是以別方不定，別理千名。有別必怨，有怨必盈。使人意奪神駭，心折骨驚。」大意是：別離的形式沒固定，別離也有諸多原因，但只要是離別就必定怨恨，有怨恨就必定充盈內心，使人心神大亂，悲傷欲絕。

大家留意到「心折骨驚」四字嗎？按常理，明明該說「骨折心驚」才對，但江淹偏偏破格地寫「心折骨驚」，互文見義，更加動人心魄。這種神來之筆，固然不能視為「錯」。可見即使字面上看似不通，有時候也能化腐朽為神奇——前提是出自高手。

中文博大精深，越學得多，就越發現自己知得少。勿以為特區政府用了一個較少見的成語，就不假思索認為那是錯，請你緊記：一隻壞掉的鐘，每天也至少準兩次。

相關文章：

又再關注李家超中文水平

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老一輩台灣人的「毋忘在莒」

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網上圖片

今年是《紐約客》雜誌創刊一百週年。

在過去一世紀，它是當代最重要的思想平台與文學聖殿。百年後的今日，他們不但度過數位浪潮，且具有更巨大的影響力。在本期VERSE，我們寫了一篇萬字長文寫他們的歷史、影響力、歷史總編輯的故事，「紐約客」對中國與台灣的報導、數位時代轉型，和對當代媒體的啟發。

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文章開頭是《紐約客》雜誌在 1946 年 8 月 31 日刊出一篇名為〈廣島〉的文章。但這不只僅僅是「一篇」報導：《紐約客》史無前例地以整本規模刊登這篇三萬字的重量報導。

「本期雜誌整期只有一篇文章，是關於一座城市如何幾乎被一個原子彈所毀滅，以及對該處人們的影響。我們相信很少人真正理解這個武器無與倫比的破壞力，讀者諸君最好能花點時間理解這個事件的恐怖性質。」這是編輯致讀者的前言。

出刊時距離原爆不過一週年，真相的濃霧尚未散盡讓人們足以理解事件的意義。但這篇文章，這期《紐約客》，宛如一顆思想的小型原子彈，震撼整個世界。三萬本雜誌在出刊當天銷售一空（愛因斯坦想買一千本但都落空買），三個月後出版單行本，依然洛陽紙貴。

〈廣島〉被視為 20 世紀新聞史上最有影響力的雜誌報導之一，但只是《紐約客》這本雜誌改變這一百年來人們看待世界與書寫世界的方式的一個故事。

（這本書在最近終於出版了繁體中文版。）

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在這個爭奪注意力的大競爭時代，現任總編輯Remnick 認為，媒體的競爭力不在於速度，而在於深度與信任：「人們需要我們做最好的內容，而這比以往更為重要，因為我們活在一個充滿假訊息和垃圾，缺乏事實確認，也缺乏公正性的年代。」Remnick 相信，「讓優秀的記者與作家說出困難的真相，比任何演算法都值得信賴。」

如今我們的時代，幾乎是《紐約客》的一切對立面：快速而碎裂的資訊、刺激視覺（如短影音）大於深刻文字、追求輕薄短小和簡單答案，敵視智識的思辨，於是，整個社會越來越輕盈和思考貧血、意識型態越來越分裂，兩極化的衝突越來越嚴重。然後，演算法和 AI 來了，人類可以把思考的工作交給電腦了。

但《紐約客》並不放棄。在紀念百年的文章中，David Remnick 寫道：「我們會堅持當初羅斯想像這個週刊所帶來的歡樂，但我們更會致力於這本雜誌隨著時代演進所形塑的豐富樣貌：一本具有紀錄和想像、報導和詩歌，能評論當下時事也能反映時代的刊物。不論是各種形式如數位、聲音和影像，我們都會更努力地增加這個媒體的重量、複雜性、論述、人性和智慧。」

在當下此刻，這每一個詞彙，可能都比百年前更缺乏也更迫切。

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也談翻譯 王璞

日前讀到書友關於普希金長詩《葉甫根尼·奧涅金》翻譯的議論，忍不住要來插幾句嘴。因為在下正好譯過這部作品，當然沒有出版，只是拿來練筆。

那是五十多年前的往事了。在那大革文化命的年代，一天，在造紙廠工作的友人在廢紙堆中發現這本俄文書，精裝六十四開本。他想起我在自學俄文，便把它撈出來給了我。那時我自學俄文的教材只有一本，兩卷本的《現代俄語語法》，黑龍江人民出版社出版。書中例句皆來自於俄羅斯文學經典，可以說是句句珠璣，我每句都不放過，用它們操練的不止是俄文，還有中文。

所以拿到這本普希金經典我如獲至寶。初生牛犢不怕虎，二話不說就開筆翻譯。我粗通俄語，對詩歌一竅不通，難度應該超乎想像吧？可奇怪的是，我竟一帆風順地把它從第一行譯到最後一行。甚至保持了十四行詩的整齊體例。我還記得是寫在四本活頁紙芯上，每卷一本。字跡極小，竟然在六十四開的紙上排了雙列，為的是便於收藏和傳閱。對了，我不少家人好友都傳閱過這一譯稿。後來我以初中學歷考上華東師大比較文學研究生，也有它一份功勞。因為報考時我將它當作敲門磚寄給了導師王智量老師。

以上是題外話，正題是：我認為《〈葉甫根尼·奧涅金〉并非書友談論的那麼難譯，至少從俄文原著看是這樣。事實上，跟其他大多數俄羅斯作家相比，普希金是最好譯的一位。我後來弄到一本十九世紀俄羅斯經典作家經典作品的俄文原著，書中收的普希金作品是中篇小說《上尉的女兒》，我也把它譯了一遍。也是出奇的順風順水。

我要說的是，越是大師的作品越好譯，因為他們文字簡潔，用詞樸實準確，深厚的文學素養使得他們天然去矯飾，不需賣弄才學以炫人耳目，反而雅俗共賞。萊蒙托夫、屠格𣵀夫、托爾斯泰、契訶夫都是這樣的大師。記得那本巨無霸書中收有上述作家的作品是萊蒙托夫《童僧》、《當代英雄之塔曼》、屠格涅夫<阿霞>、《獵人筆記》（選章）、托爾斯泰《高加索的俘虜》、契訶夫<帶閣樓的房子>、<帶小狗的女人>。至今還留存的手稿就只有<阿霞>了。

反而自學成才的高爾基作品不好譯，那本書中收有他的<海燕>和《俄羅斯漫遊散記》（選章）。他愛用俚語、俗語、生僻詞，還喜歡寫長句，要從那些彎彎繞的各種從句中繞出來，還真得有些功力。翻譯高手或許可以讓它們放出異彩，但對於我這種新丁來說，就力不從心了。

幸而這本書打頭陣的是普希金，殿後的是高爾基，否則便是初生的牛犢也會怕怕了。

TSMC的5奈米以下的先進製程成為半導體產業的稀缺資源，明年上半年產能利用率（UTR）接近100％。

WCCFTECH:

『受行動和高效能運算 (HPC) 用戶端採用的推動，台積電所有現世代製程均面臨巨大需求

隨著人工智慧的興起，這家台灣巨頭的半導體需求空前高漲。這主要歸功於英偉達、AMD 和蘋果等公司爭相將台積電的晶片整合到其消費性產品中。 Ctee的一份報告顯示，預計到明年，台積電的 3 奈米和 5 奈米生產線將“滿載運轉”，其中很大一部分將分配給行動和高效能運算 (HPC) 客戶。更重要的是，晶圓產量目前處於如此高水平，以至於大型科技公司採購晶片已變得舉步維艱。

台積電的 3nm 製程目前已應用於所有主流消費產品，無論是蘋果的 A19 SoC 還是即將推出的 M5 晶片。聯發科和高通也在其最新的行動晶片中整合了 N3P 工藝，這表明移動領域完全依賴台積電來發揮其所需的性能。在 PC 領域，據稱高通最近發布的驍龍 X2 Elite CPU晶片也採用了台積電的 3nm 製程。同樣，在人工智慧領域，NVIDIA 的 Rubin 和 AMD 的 Instinct MI355X 也採用了相同的製程。

由於預計3奈米製程明年將全部預訂，台積電可能被迫提高製程價格以滿足需求並擴大生產線，尤其是有傳言稱N3過程將於明年在亞利桑那州投入生產，這需要巨額投資。 5奈米製程的需求也很高，報道稱，大型科技公司現在將晶片視為“稀缺資源”，因此有傳言稱蘋果在2奈米過程投產前就預訂了相當一部分產能。

目前，整個半導體產業都圍繞著台積電運轉，該公司是全球企業最重要的資產之一。其供應鏈嚴重依賴台灣生產的晶片，因此美國政府現在也尋求將晶片生產轉移到美國本土的方法。』

A man strolled into a busy restaurant and found himself a seat. The moment he sat down, he couldn’t help but notice—the place was full of gorgeous waitresses.

One, in particular, caught his eye. She was curvy, confident, and wore a skirt short enough to make his heart race. With legs that seemed to stretch for miles, she glided over to his table and, in a sultry voice, asked:

“Are you ready to order, sir?”

The man quickly glanced at the menu, then slowly looked her up and down before saying with a sly grin,

“A quickie.”

The waitress froze, her smile vanishing. Her cheeks flushed crimson, and without a word, she spun on her heel and stormed off.

A few minutes later, still fuming but professional enough to try again, she returned. “Sir,” she said firmly, “have you decided what you’d like?”

The man leaned back in his chair, gave her another long, deliberate look, and repeated with confidence,

“Yes… a quickie, please.”

Her hand flew before he even saw it coming—SMACK!—a slap that echoed through the restaurant. She stormed away for good this time.

The man sat there, rubbing his cheek, baffled. Then the gentleman at the next table leaned in and whispered helpfully:

“Buddy… I think it’s pronounced quiche.”

奧瑪.䦕儼--魯拜集 比較張和陳瞬臣日本譯本

十年前有二位臉友指定我要參與十本選書，其中我選了一本〈魯拜集〉，此書為生於11世紀後半世紀的波斯詩人及天文學家奧瑪.開儼（Omar Khayyam）聞名於世之著作。我因手上有各種版本的〈魯拜集〉，便另外介紹了〈魯拜集〉沒想到這則貼文現在自己竟然不能分享，只好複製：

我手上收藏有：

一丶BARD文庫，E費滋傑羅（Edward Fitzgerald）英譯本附圖。

二丶晨鐘出版社，孟祥森、陳次雲二人根據上書翻譯的〈狂酒歌〉，附圖。

三丶黃克孫以費兹傑羅英譯譯成中文七言絕句，英中對照，不附圖。

四丶張鴻年譯直接譯自古波斯原著，木馬出版社出版，附圖。

另我所知：胡適丶徐志摩、郭沫若丶聞一多等三十年代白話作家也跟據費氏英譯本譯了幾首。

另外：五十年前，曾見到文化大學的〈美哉中華〉陸續刊登胡品清教授的譯文，她似乎從法文衍譯，惜未見出版！

謹以所知，與大家分享！

The 1972 Surrealist Ball at Château de Ferrières, hosted by Marie-Hélène de Rothschild, remains one of the most talked-about society events of the 20th century.

True to its theme, the night blurred the line between reality and dream. Guests received invitations printed in reverse, requiring a mirror to decipher—a clever prelude to the evening’s surrealism. High-profile attendees, including Salvador Dalí, Audrey Hepburn, and Baron Alexis de Redé, arrived in outlandish costumes and elaborate masks, embodying the eccentric artistry of the era.

Inside, the château was transformed into a living surrealist installation. Shattered mirrors, eerie mannequins, and bizarre lighting effects created a disorienting, dreamlike environment where every corner held a new curiosity. The atmosphere reflected both extravagance and strangeness, mirroring the surrealist movement itself.

Over time, photographs of the haunting masks and unsettling costumes gained a second life, fueling urban legends and conspiracy theories. Some speculated hidden meanings or sinister undertones behind the imagery. However, historians emphasize that it was simply an extravagant expression of surrealist art, not evidence of secretive rituals.

Even today, the event’s photographic legacy endures, securing its place in cultural memory as a symbol of mystery, artistry, and the decadence of elite society in the 1970s.#fblifestyle

難得一見。有勇氣、有底氣的佳文。濃縮歷史的借鏡，鄭重推薦。

林中斌 2020.9.14

自由評論網

2020/09/14 05:30

蔡英文總統就職數日後，自由時報總編輯鄒景雯在專欄中建議，蔡總統的第二任期應該「在團隊中安排一隻烏鴉，屢屢刺耳啼叫」，以避免犯錯。圖為總統蔡英文日前赴陸軍專校主持三軍士校開學典禮。（資料照）

吳乃德／中央研究院社會學研究所退休研究員

蔡英文總統就職數日後，自由時報總編輯鄒景雯在專欄中建議，蔡總統的第二任期應該「在團隊中安排一隻烏鴉，屢屢刺耳啼叫」，以避免犯錯。誠哉斯言。這其實是一個古老而尋常的智慧，卻常為政治領導人忽略，也因此災難不絕於書。

其中最經典、幾乎所有討論決策的作品都會引用的案例，是美國甘迺迪總統的登陸豬玀灣行動。甘迺迪的執政團隊集合美國學界和政界的菁英，卻做出非常愚笨的行動，成為世界的笑柄。

請繼續往下閱讀...

菁英政府的愚行

古巴革命成功不及兩年半，中央情報局從佛羅里達動員一千四百名古巴流亡份子登陸豬玀灣，企圖推翻卡斯楚政權。美國二十世紀最厲害的調查採訪記者賀胥，在《加美洛宮的陰暗面》一書中指出，當時很少人知道這個大膽行動的前提是：美國派在古巴的密探可以在登陸前一天或當天謀殺卡斯楚，癱瘓古巴軍隊的指揮系統。得知謀殺計畫沒有機會執行，登陸行動也不可能成功之後，甘迺迪取消第二次空中轟炸，企圖掩飾美國軍隊涉入的事實。結果讓登陸的古巴民兵無助地暴露在兩萬古巴軍隊的砲火中。一百多人在沙灘上被殲滅，一千二百人被俘虜。美國政府後來假借經濟援助之名，用五千三百萬美元贖回戰俘。痛擊美國帝國主義為卡斯楚帶來極大的世界聲望；革命英雄切．格瓦拉不久之後在烏拉圭當面感謝美國大使給他們這樣的機會。

事後甘迺迪總統問自己：「我為什麼這麼笨？」全世界也都在問相同的問題。開會的時候軍方甚至告訴他，登陸軍如果遭遇堅強抵抗可以躲進山區。該座山其實距離海灘一百三十公里！名重一時的歷史學者史萊辛格，當時是甘迺迪總統的特別助理。他以字條向總統提出反對意見，擔心引起世界輿論的攻擊。總統的弟弟羅伯在開會前對他說：「你可能對，也可能錯。不過，總統已經決定，你就不要再提了。現在是支持總統的時候。」於是他坐在角落一言不發，聽任鷹派的中央情報局主導討論和結論。其他與會者事後也說並不同意這項計畫，可是同樣不敢發出異議。許多社會政治運動都有相同的現象：深思熟慮的主張被視為畏怯，結果是激進派主導了運動的方向。

甘迺迪當時才就任三個月，他幾無收斂的性愛、初選期間的大量買票及和黑社會的勾結，都要很多年後才曝光。總統的年輕、英俊、機智和氣質，風靡全國民眾和記者。甘迺迪在記者會上堅持不透露行動細節；不過，因為國務卿魯斯克事先告訴記者他自己反對這個行動。甘迺迪於是在記者會上說：「成功有一百個父親，失敗則是孤兒。…很顯然，我是應該承擔責任的政府官員。」於是媒體讚揚他是成熟的政治領袖，願意承擔其團隊的失敗。甘迺迪之後個別約見重量級記者，餵給他們錯誤的資訊。危機處理相當成功，隨後民調中他的支持度高達八十三％。甘迺迪既得意又困惑：「怎麼和艾森豪一樣？我搞得越糟，越受歡迎。」

雖然安全度過危機，甘迺迪事後指定弟弟羅伯扮演烏鴉的角色，負責對所有內閣通過的政策和行動提出反對意見。

缺乏烏鴉的慘痛教訓

另一個著名案例是一九七三年「贖罪日戰爭」對以色列造成的巨大災難。它成為卡普蘭《異議為何重要》一書的第一教案。以色列遭受突襲之前獲得不少情報都顯示，埃及正計畫對它發動攻擊。情報來源包括埃及前總統納塞的女婿，如今在現任總統沙達特身邊臥底。以色列也從美國中央情報局獲得敘利亞的戰爭計畫。可是以色列政府中沒有人相信阿拉伯人膽敢發動戰爭，畢竟他們在一九六七年的「六日戰爭」中慘敗；埃及失去西奈半島，敘利亞失去戈蘭高地，約旦失去西岸。而且死傷慘重，光是埃及就高達一萬人。除非這些國家獲得大量更先進的武器，他們絕對不敢發動戰爭。

以色列政界和軍方普遍看不起阿拉伯軍隊，認為他們的教育、專業、品格和心理素質都太差。六日戰爭的英雄戴陽將軍訪問越南的時候，美軍越戰指揮官魏斯摩蘭請教他如何打贏戰爭。戴陽竟然回答：「很簡單，只要選擇阿拉伯人當對手就可以了。」再一次公開羞辱阿拉伯人。

在戰爭的前一天，空中照相和地面觀測都發現埃及軍隊大規模調動，而且配置成攻擊隊形，不過，以色列仍然將之視為「例行行動」。即使蘇聯顧問及家屬全數撤離埃及，以色列還是不相信會有攻擊行動。國防部長戴陽否決了參謀總長動員二十萬後備部隊的提議。就在埃及突襲的當天中午，戴陽在內閣會議中宣布：「我們的情報顯示，不可能會有攻擊。」戴陽還沒有講完，空襲警報就響起來了。

三小時內，埃及三萬士兵佔領蘇彝士運河右岸，以色列駐軍半數陣亡、半數被俘。三天之內，以色列損失五百部坦克、五十架戰鬥機。戴陽在戰爭的第二天說「第三寺廟結束了」，也就是猶太人國家即將滅亡。總理梅爾夫人氣得拒絕和戴陽會面，因為「他要來討論投降的條件」。梅爾夫人低聲下氣向尼克森求援。在美國大力支援下，以色列終於挺住沒有亡國。不過，還是損失了三千士兵。總理梅爾夫人在人民的憤怒中辭職。

戰後以色列痛定思痛，在軍事情報局內設立「第十人」部門，扮演魔鬼代言人的角色。意喻如果有九人都同意，第十個人就必須表達不同意見。「第十人」部門的任務是提出不同於主流的意見，分析被忽略的情報，提出不同的判斷。為了完成這項烏鴉任務，該部門的分析員有權調閱所有情報。它的報告直接送達軍情局局長、國防部長和總理。不過，「第十人」的功效受到一些質疑。防止「團體思考」的災難，更有效的方式或許是培養不同的組織文化。

培養烏鴉和魔鬼

烏鴉和「第十人」的角色在西方通常稱為「魔鬼的代言人」。十六世紀羅馬教會在封聖的討論中，特別指定一人充當魔鬼的代言人，對候選人的品格、神蹟的真實性提出質疑。冊封聖徒茲事體大，馬虎不得，否則將對基督信仰和教會聲望帶來無可彌補的傷害。教會隨後創立「魔鬼代言人」的正式職位，一九八三年這個職位被取消，不過，仍然維持它的精神。羅馬教廷在討論對德蕾莎修女封聖的過程中，就邀請著名的英國記者、公共知識份子奚金斯擔任魔鬼代言人。奚金斯曾經著書嚴厲批判德蕾莎修女冷酷、宗教狂、無視窮人的痛苦，也樂於討好獨裁者。

聰明的領導人知道，當團體具有共識就是必須警覺的時候。史隆在一九三○年代帶領通用汽車成為美國汽車業龍頭，該公司此後半世紀持續為全球最大工業集團。他開會有一個特殊的習慣。如果他問道：「我們今天是不是獲得共識了？」如果大家都點頭，他就會說：「那麼我提議將這個議題擱置到下次會議，給我們自己充分的時間來發展反對意見。」史隆的作法後來成為美國商學院討論公司決策的模範：如何防止因過度「早熟的共識」而導致的錯誤決策。

其實許多團體中都存在著烏鴉，領導人並不需要特別去指定或尋覓。只是一般領導人會讓這些烏鴉噤聲、疏離、甚至飛走。聰明的領導人則將他們視為團隊的重要資產。羅斯福和邱吉爾都是這類的領導人。

二次大戰前夕的一次白宮會議中，羅斯福總統宣布：為了協助武裝英國和法國，他計畫每年生產一萬架軍機。總統詢問與會者的意見時，非常得意地向副參謀長馬歇爾將軍說：「喬治，你不是也這樣想嗎？」沒想到馬歇爾將軍當眾給總統難堪。他直言反對，因為會造成軍備不平衡，也危害到其他計畫。會議結束之後，同僚們紛紛上前祝他退休生活愉快。可是不久之後，他被羅斯福總統任命為參謀長，直到二次大戰結束。

邱吉爾在長久的政治生涯中，都喜歡任用愛唱反調的人。在二次大戰初期突然出任首相，沒有自己的團隊，他尋找幹部的標準之一就是敢於向長官唱反調。他也經常鼓勵手下選才不要排除喜歡搗蛋、考核評語不佳的人。他寫信給狄爾將軍說：「我們付不起只任用循規蹈矩的人。在這個艱難時刻，我們不能只用那些傳統標準看來非常安全的人，我們需要個性強悍、有遠見的手下。」

聰明的領導人會鼓勵烏鴉啼叫。「橋水公司」的創辦人芮．達里歐被稱為投資銀行界的賈伯斯。他的公司員工一千五百人，管理的資產超過一千三百億美元。曾經有一個重要客戶和他開會之後寫電郵給他：「芮，你今天的表現成績只能打Ｄ。整整五十分鐘你都在胡言亂語，你顯然毫無準備。希望將來不會再發生這種事情。」如果員工知道這件事，老闆真是沒面子。可是公司卻將這封信傳給了所有的員工，因為公司有意創造一個「烏鴉文化」，一個人人平等然後人人才敢講真話的文化。

邱吉爾在戰爭初期的一篇演講中說：「我們不會閃避公平的批評。…政治中的批評就像人體的痛楚一樣，很不舒服。可是如果人體感覺不到痛，它怎會存活？」可是烏鴉的啼叫確實令人不舒服，加以鼓勵也不符合組織常規：領導人通常個性強勢、具有主見；被領導者最安全的策略則是迎合上級。史丹佛大學商學系教授斐福的《權力》一書，提供的第一項守則是：奉承上級，讓上級感覺舒服；工作表現和升遷關係不大。

「『我這輩子好像從沒打開一本書，裡頭是沒有提到女性性格反覆無常的。歌曲跟諺語，都在說女人有多善變。但你可能會說，那些全是男人寫的。』

『是的，是的，不用拿書本當例子，男性說他們版本的故事的優勢比我們大多了。教育的權利是他們的，筆也握在他們手上。我不會容許書籍證明他們是對的。』」

─Jane Austen，英國小說家。出自生前最後一部作品《Persuasion》，1818。

美國對就業工作簽證的嚴格管理，已成為海外企業在當地展開業務的一大不安因素，台灣到美國投資設廠，這個問題也應該要深入研究。韓國現代汽車集團在美國興建中的電池工廠，因部分員工涉嫌違反規定被拘留，導致工程恐延後二至三個月。這起事件也讓日本企業意識到，必須盡快全面檢視自身與合作夥伴員工的簽證狀況。

現代汽車集團執行長穆尼奧斯表示，這次事件將使原本推動中的電動車供應鏈計畫受阻。與通用汽車的合作也會因為拘留事件而蒙上陰影。事件發生後不久，包括三名日本人在內的 330 人，已搭乘包機返抵韓國。

此次美國國土安全部拘留員工，反映出當局對入境制度的嚴格執行。美國對專業技能人員核發的 H1B 簽證每年上限僅 8 萬 5000 件，且需求主要集中於 IT 產業，企業難以取得。部分企業遂以短期商務 B1 簽證，或透過免簽計畫 ESTA 入境，名義上為商務活動，實際卻參與工廠建設。然而 ESTA 和 B1 並不允許勞動行為，這可能正是當局認定問題的關鍵。

過去沒有未出現大規模查緝，使這些灰色操作長期存在。但這次事件已成為警訊，迫使企業強化內部審查。現代汽車將重新檢查所有派駐美國員工的簽證，並加強出差審核。日本企業同樣面臨挑戰，例如工廠設備維修與安裝常需短期派員，部分情況下難以避免依賴 ESTA。此次被拘留的日本人中，有兩人是產業機械公司員工，雖已依法辦理簽證並確認工作內容，但仍受到波及。

在嚴格制度下，企業必須檢視簽證類型是否合宜。自動搬送系統大廠大福社長下代博指出，必要時須調整簽證類型以避免爭議。雖然持有 H1B 簽證能減少風險，但該簽證申請競爭激烈，且門檻高，年薪中位數已達 12 萬美元，非高收入專業人士難以申請成功。

日揮控股表示，已預留簽證辦理時間，若新申請受阻，將由駐在員工支援指揮。佳能與不二越則考慮在當地增聘人手，不過美國熟練技術工人嚴重短缺，難以即時補足。

參考資料：日經新聞

亞洲大學成立量子AI研究中心 中研院院士王康隆出任榮譽主任

亞洲大學「量子AI研究中心」（Quantum AI Research Center）於10日揭牌，並邀請中央研究院院士、國際知名量子科學專家王康隆講座教授，擔任榮譽主任。校長蔡進發表示，王院士長期專注於量子運算、材料與資訊理論研究，國際影響力深厚，結合亞大在人工智慧的研發基礎，打造創新的「AI智慧醫療量子平台」，培育具國際視野的量子AI人才。

蔡進發指出，量子電腦被視為「下一個顛覆性科技」，結合AI後，將在新藥開發、氣候預測、智慧醫療等領域創造巨大產值。新成立的研究中心將聚焦量子演算法設計、量子機器學習、資安與加密應用，並拓展至智慧醫療與金融，成為國際量子AI領域的先行者。他說，輝達創辦人黃仁勳日前於巴黎VivaTech大會宣布推動量子與AI融合，與亞大的發展方向高度契合。

在揭幕儀式上，中研院王康隆院士獲頒榮譽主任聘書。他目前任教於美國加州大學洛杉磯分校，專長於自旋電子學、奈米技術等，曾獲美國半導體研究公司發明獎及歐洲MRS最佳論文獎等殊榮。

王院士表示，蔡校長非常有遠見，將AI導入醫療，現在又將加入量子。他形容傳統電腦就像資優生，會按部就班答題，但可能花很長時間才能解答；但量子電腦就像所有同學用自己方式(平行處理)一起解答，還可交換資訊討論，還可打敗老師，這就是量子的威力。

群聯電子創辦人暨執行長潘健成提到，亞大成立量子AI研究中心，展現前瞻布局。群聯專利技術aiDAPTIV+可協助量子電腦提升AI模型微調與推論效率；搭載該技術的AITPC(人工智慧訓練電腦)，能支援大型AI模型訓練，快速進行醫療數據分析與AI應用開發，培育具國際競爭力的跨域AI人才。

亞大量子AI中心主任、資工系講座教授黃光彩表示，量子AI猶如「量子顯微鏡」，能揭示分子與神經層面的隱性結構，在疾病診斷與醫療影像分析上，精準度超越傳統模型，有望在阿茲海默症、憂鬱症及癌症早期診斷上帶來突破。

事實上，亞大過去已推動多項量子相關計畫，包括：與AWS合作「雲創學院」、舉辦量子電腦研習班及帶領學生參與國際競賽並獲獎。另也與群聯電子、池安量子資安等公司合作，投入後量子密碼學及無人載具研究。

亞大創辦人蔡長海強調，「量子AI研究中心」與「精準健康研究中心」、「智慧設計與永續製造中心」將成為學校未來發展重點。亞大將結合國際企業與研發機構，並以AMD、Nvidia、IBM、Amazon、微軟Azure等平台開設量子計算課程，協助台灣醫療產業加速邁向AI與量子世代，發揮「Taiwan Can Help」的國際影響力。

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需要有關他的文稿我因為不寫王治翰有點看不起的劉老，得罪了王（他是主編）。

劉老編施理事長的遺文集，算學會絕無僅有的好書。他自己也託戴久永弄他的了（我猜的），可惜學會變質了。未酬。

樂學品管新知識；很誠實說他只懂得戴明Out of the Crisis 一章管制圖了。我報答他：請他到摩托羅拉教課了；喝酒吃飯看新書。

不容忍刊物錯字也是很難的。

美國保守派陣營傳來令人遺憾的消息，年僅31歲的查理·柯克（Charlie Kirk）在一場大學巡迴演講中遭槍擊身亡。他的突然離世，不僅使保守派失去一位極具影響力的青年領袖，也讓人重新檢視他短暫卻深具標誌性的政治歷程。

柯克自2012年共同創立非營利組織「美國轉折點」（Turning Point USA，簡稱 TPUSA）以來，便致力於打造新一代的保守派基層力量。他將政治宣傳、校園組織與媒體操作相結合，開創出一種全新的保守派倡議模式，深受共和黨與總統川普的重視與倚重。

柯克的影響力橫跨多個領域。他既是知名的廣播與Podcast主持人，也是 TikTok 與 YouTube 上的年輕意見領袖，更是共和黨校園運動的推手。他的多平台策略使得保守派理念能夠快速滲透至年輕族群，不僅在線上引發熱烈討論，更透過實體活動形成具體的選票動員力量。正因如此，柯克被視為「MAGA 世代」的重要發聲人，他的陣亡令許多支持者與觀察家感到不可置信。

事發當天正是柯克展開名為「美國復興之旅」的秋季大學巡迴行程。他為了專注準備，特意停播當日的廣播節目，卻在演講開始約20分鐘後遭到槍手近距離射擊，子彈擊中頸部，最終宣告不治。這起事件立刻在全國引發強烈震動，各界人士紛紛表達哀悼與憤慨。

保守派媒體人梅根·凱利（Megyn Kelly）在與葛倫·貝克（Glenn Beck）的直播對談中哽咽表示：「我們失去了一位我有生以來最重要的保守派聲音。」共和黨策略專家 T.W. Arrighi 則在社群平台 X 上撰文指出，柯克之所以特別，是因為他善於透過辯論與對話贏得人心，而不是依靠暴力或仇恨。他直言，企圖用暴力來終止這種交流模式，完全違背美國作為一個自由社會的根本價值。

這起槍擊案也再度引發關於政治暴力的爭議。柯克一向鼓勵不同意見者坐下來辯論，甚至在校園設置「挑戰我」的桌子，邀請反對者當場質詢。他的做法讓支持者視為民主對話的典範，如今卻因暴力而告終，更令事件格外諷刺。

柯克的成功，除了源於他善於利用社群媒體外，也來自他對於文化戰場的掌握。他不僅將 TPUSA 打造成遍布全美校園的組織網絡，還透過火熱的校園演講與針對自由派學者的辯論影片，讓保守派理念持續成為社群熱點。這些內容在 X（原 Twitter）、Instagram 與 YouTube 上廣泛流傳，使他迅速成為右翼媒體爭相邀請的常客。

此外，柯克的政治機器不斷擴張。TPUSA 除了專注於青年選民動員，也衍生出多個針對不同族群的媒體項目。例如在2024年9月推出的《文化藥房》（Culture Apothecary）Podcast，由亞歷克斯·克拉克（Alex Clark）主持，將保守價值觀融入健康與生活方式話題，提出「讓美國再次健康」的口號。這些創新做法，使 TPUSA 不僅是一個政治組織，更逐漸演變為一個多元的文化品牌。

柯克本人也從不掩飾他的雄心壯志。他在本週活動前接受《Deseret News》訪問時坦言，希望 TPUSA 能成為與《紐約時報》、哈佛大學甚至矽谷科技公司同等級的全國性機構。他強調：「我們要帶著緊迫感主動出擊，在文化戰爭中取勝。」這種強烈的使命感，正是他吸引年輕支持者的重要原因。

柯克的死亡，無疑在共和黨與保守派內部投下巨大陰影。十多年來，他幾乎是以一己之力，將青年選民動員與數位媒體結合，打造出一條前所未有的路徑。他不僅是川普的重要盟友，也被視為未來共和黨的潛在接班梯隊之一。如今這條道路戛然而止，TPUSA 與更廣泛的保守派運動勢必面臨接班與重整的挑戰。

參考資料：CNN

校園創業與企業併購：AI產學合作新模式的典範 (林健正)ieee?。 Geoffrey Hinton、Ilya Sutskever 和 Alex Krizhevsky 隨後不久成立了 DNNResearch，並將公司連同 AlexNet 原始碼一起出售給了Google。

校園創業與企業併購：AI產學合作新模式的典範 (林健正)ieee?。 Geoffrey Hinton、Ilya Sutskever 和 Alex Krizhevsky 隨後不久成立了 DNNResearch，並將公司連同 AlexNet 原始碼一起出售給了Google。

電腦視覺

在 1990 年至 2010 年期間，神經網路並不比其他機器學習方法（例如核子回歸、支援向量機、AdaBoost、結構化估計[18]等）表現更好。尤其是在電腦視覺領域，許多進步都來自手動特徵工程，例如 SIFT 特徵、SURF 特徵、HoG 特徵、視覺詞袋等。在電腦視覺領域，特徵可以直接從資料中學習的觀點曾是少數，但在 AlexNet[19] 之後，這一觀點逐漸佔據主導地位。

2011 年，Geoffrey Hinton 開始與同事探討「我需要做什麼才能讓你們相信神經網路是未來？」的問題。當時，對神經網路持懷疑態度的 Jitendra Malik 推薦了 PASCAL 視覺物件類挑戰賽。 Hinton 表示該挑戰賽的資料集太小，因此 Malik 向他推薦了 ImageNet 挑戰賽[20]。

ImageNet 資料集是 AlexNet 成功的核心，它由李飛飛及其同事於 2007 年開始創建。為了透過大規模資料推進視覺辨識技術的發展，李飛飛建構了一個遠超以往規模的資料集，最終包含 22,000 個類別的 1,400 多萬張標籤影像。這些圖像使用 Amazon Mechanical Turk 進行標記，並按照 WordNet 層次結構進行組織。 ImageNet 最初曾飽受質疑，但後來成為 ImageNet 大規模視覺辨識挑戰賽 (ILSVRC) 的基礎，並成為深度學習興起的關鍵資源。 [21]

Sutskever 和 Krizhevsky 都是研究生。 2011 年之前，Krizhevsky 已經編寫了 cuda-convnet 程序，用於在 CIFAR-10 資料集上使用單一 GPU 訓練小型 CNN。 Sutskever 說服了擅長使用 GPGPU 的 Krizhevsky 在 ImageNet 上訓練 CNN，並由 Hinton 擔任首席研究員。因此，Krizhevsky 擴展了 CUDA-ConvNet，使其能夠進行多 GPU 訓練。 AlexNet 在 Krizhevsky 父母家中的臥室裡，使用兩塊 Nvidia GTX 580 顯示卡進行訓練。 2012 年期間，Krizhevsky 對該網路進行了超參數優化，直到同年晚些時候贏得了 ImageNet 競賽。 Hinton 評論道：「Ilya 認為我們應該這樣做，Alex 成功了，而我獲得了諾貝爾獎。」[22] 在 2012 年歐洲電腦視覺大會上，AlexNet 獲獎後，研究員 Yann LeCun 將該模型描述為「電腦視覺歷史上一個毋庸置疑的轉折點」。 [21]

AlexNet 在 2012 年的成功得益於過去十年間逐漸成熟的三大技術的融合：大規模標記資料集、通用 GPU 運算以及改進的深度神經網路訓練方法。 ImageNet 的出現為在廣泛的物件類別上訓練深度模型提供了必要的資料。透過 Nvidia 的 CUDA 平台，GPU 程式設計的進步使得大型模式的實用訓練成為可能。這些因素加上演算法的改進，使得 AlexNet 在大規模視覺辨識基準測試中取得了優異的效能。 [21] 十多年後，李飛飛在 2024 年的一次訪談中回顧了這一重大意義：「那一刻對人工智慧世界具有重要的象徵意義，因為現代人工智慧的三大基本要素首次融合在一起。」[21]

雖然 AlexNet 和 LeNet 的設計和演算法基本上相同，但 AlexNet 的規模遠大於 LeNet，並且在速度更快的硬體上使用更大的資料集進行訓練。在過去的 20 年裡，數據和運算資源都變得廉價易得。 [19]

後續工作

AlexNet 的影響深遠，引發了後續大量關於使用 CNN 進行電腦視覺以及使用 GPU 加速深度學習的研究。截至 2025 年初，根據Google學術的數據，AlexNet 論文已被引用超過 17.2 萬次。 [23]

在本文發表時，尚無基於 GPU 的神經網路訓練和推理框架。 AlexNet 的程式碼庫採用 BSD 授權發布，並在隨後的幾年中被廣泛應用於神經網路研究。 [24][19]

在一個方向上，後續研究旨在訓練更深的 CNN，以在 ImageNet 資料集上實現更高的效能。此領域的研究包括 GoogLeNet (2014)、VGGNet (2014)、Highway Network (2015) 和 ResNet (2015)。另一個方向旨在以更低的成本重現 AlexNet 的性能。該領域的研究包括 SqueezeNet (2016)、MobileNet (2017) 和 EfficientNet (2019)。

Geoffrey Hinton、Ilya Sutskever 和 Alex Krizhevsky 隨後不久成立了 DNNResearch，並將公司連同 AlexNet 原始碼一起出售給了Google。 AlexNet 曾改進和重新實現，但截至 2012 年，其贏得 ImageNet 比賽時的原始版本已通過電腦歷史博物館根據 BSD-2 許可發布。 [25]

Computer vision

During the 1990–2010 period, neural networks were not better than other machine learning methods like kernel regression, support vector machines, AdaBoost, structured estimation,^[18] among others. For computer vision in particular, much progress came from manual feature engineering, such as SIFT features, SURF features, HoG features, bags of visual words, etc. It was a minority position in computer vision that features can be learned directly from data, a position which became dominant after AlexNet.^[19]

In 2011, Geoffrey Hinton started reaching out to colleagues about "What do I have to do to convince you that neural networks are the future?", and Jitendra Malik, a sceptic of neural networks, recommended the PASCAL Visual Object Classes challenge. Hinton said its dataset was too small, so Malik recommended to him the ImageNet challenge.^[20]

The ImageNet dataset, which became central to AlexNet's success, was created by Fei-Fei Li and her collaborators beginning in 2007. Aiming to advance visual recognition through large-scale data, Li built a dataset far larger than earlier efforts, ultimately containing over 14 million labeled images across 22,000 categories. The images were labeled using Amazon Mechanical Turk and organized via the WordNet hierarchy. Initially met with skepticism, ImageNet later became the foundation of the ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) and a key resource in the rise of deep learning.^[21]

Sutskever and Krizhevsky were both graduate students. Before 2011, Krizhevsky had already written cuda-convnet to train small CNNs on CIFAR-10 with a single GPU. Sutskever convinced Krizhevsky, who could do GPGPU well, to train a CNN on ImageNet, with Hinton serving as principal investigator. So Krizhevsky extended cuda-convnet for multi-GPU training. AlexNet was trained on 2 Nvidia GTX 580 in Krizhevsky's bedroom at his parents' house. During 2012, Krizhevsky performed hyperparameter optimization on the network until it won the ImageNet competition later the same year. Hinton commented that, "Ilya thought we should do it, Alex made it work, and I got the Nobel Prize".^[22] At the 2012 European Conference on Computer Vision, following AlexNet's win, researcher Yann LeCun described the model as "an unequivocal turning point in the history of computer vision".^[21]

AlexNet's success in 2012 was enabled by the convergence of three developments that had matured over the previous decade: large-scale labeled datasets, general-purpose GPU computing, and improved training methods for deep neural networks. The availability of ImageNet provided the data necessary for training deep models on a broad range of object categories. Advances in GPU programming through Nvidia's CUDA platform enabled practical training of large models. Together with algorithmic improvements, these factors enabled AlexNet to achieve high performance on large-scale visual recognition benchmarks.^[21] Reflecting on its significance over a decade later, Fei-Fei Li stated in a 2024 interview: "That moment was pretty symbolic to the world of AI because three fundamental elements of modern AI converged for the first time".^[21]

While AlexNet and LeNet share essentially the same design and algorithm, AlexNet is much larger than LeNet and was trained on a much larger dataset on much faster hardware. Over the period of 20 years, both data and compute became cheaply available.^[19]

Subsequent work

AlexNet is highly influential, resulting in much subsequent work in using CNNs for computer vision and using GPUs to accelerate deep learning. As of early 2025, the AlexNet paper has been cited over 172,000 times according to Google Scholar.^[23]

At the time of publication, there was no framework available for GPU-based neural network training and inference. The codebase for AlexNet was released under a BSD license, and had been commonly used in neural network research for several subsequent years.^[24][19]

In one direction, subsequent works aimed to train increasingly deep CNNs that achieve increasingly higher performance on ImageNet. In this line of research are GoogLeNet (2014), VGGNet (2014), Highway network (2015), and ResNet (2015). Another direction aimed to reproduce the performance of AlexNet at a lower cost. In this line of research are SqueezeNet (2016), MobileNet (2017), EfficientNet (2019).

Geoffrey Hinton, Ilya Sutskever, and Alex Krizhevsky formed DNNResearch soon afterwards and sold the company, and the AlexNet source code along with it, to Google. There had been improvements and reimplementations for the AlexNet, but the original version as of 2012, at the time of its winning of ImageNet, had been released under BSD-2 license via Computer History Museum.^[25]

林健正。校園創業與企業併購：AI產學合作新模式的典範

2012年的ImageNet競賽成為AI發展史上的分水嶺。Geoffrey Hinton與他的兩名研究生Alex Krizhevsky和Ilya Sutskever在多倫多大學電腦科學系共同開發的AlexNet，以壓倒性優勢贏得這場全球矚目的影像識別競賽。這個深度神經網路將錯誤率從傳統方法的75%大幅降低到15%，這樣的突破不僅震驚了學術界，更開啟了從理論研究走向商業應用的關鍵轉折點。

Krizhevsky後來回憶那段時光時說道：「結果出來後變得有點超現實，我們很快就開始收到併購邀約，收到很多郵件。」這個技術突破的影響力遠超三人當初的想像，它不僅證明了深度學習的巨大潛力，更為即將到來的AI革命奠定了技術基礎。在這個團隊中，Hinton作為「深度學習教父」提供理論指導和學術聲譽，Krizhevsky以其工程師本質解決技術難題，Sutskever則負責深度學習的理論創新和算法優化，三人的完美配合造就了這個歷史性突破。

戰略性創業：沒有產品的公司

AlexNet的成功帶來了前所未有的商業機會，但Hinton師生三人的應對方式卻展現了非凡的戰略眼光。2012年，他們共同創立了DNNresearch公司，這家公司從成立之初就展現出與傳統新創企業完全不同的特質。DNNresearch沒有任何商業化產品，不打算開發產品進入市場，整家公司只有三名員工，甚至沒有制定任何商業計劃。Hinton甚至詢問律師，如何讓這家只有三名員工、沒有產品、沒有歷史的新公司價值最大化。

這種看似「空殼」的公司設立模式，實際上反映了AI時代創新價值的根本轉變。在傳統產業中，公司的價值往往體現在有形資產、產品線或市場佔有率上。但在AI領域，核心價值正是人才本身以及他們掌握的前沿技術。DNNresearch的設立本質上是將學術突破轉化為商業資產的戰略載體，它的價值完全建立在團隊成員的才華和他們開創性的研究成果之上。

與此同時，Google也展現出對這個團隊潜力的敏銳嗅覺。在正式併購之前，Google通過「聚焦研究獎勵計劃」向Hinton及其研究團隊提供了60萬美元的研究經費，支持他們在神經網路方面的工作。這個舉動顯示了Google對潛在突破性技術的前瞻性投資策略。正如TechCrunch所報導的，Google通過獎勵計劃發現了DNNresearch的價值，意識到該團隊的工作可能對語音識別、語言處理和圖像識別領域產生重大影響後，決定單純的資助已經不夠。

史無前例的人才併購

2013年3月，Google以4400萬美元的價格收購了DNNresearch，這次併購在多個層面都開創了先例。首先，這是一次完全以人才為導向的併購，Google的核心目標是獲得該團隊在神經網路方面的研究能力以及背後的人才資源。這種併購模式徹底顛覆了傳統的技術收購邏輯，不再是為了獲得特定產品或服務，而是為了確保頂尖人才能夠為企業服務。

併購完成後，Google展現了其技術整合的高效能力。公司指派實習生Wojciech Zaremba重現Krizhevsky的論文成果，起初稱為WojNet，但在收購完成後，這個神經網路被正當地命名為AlexNet。這個快速的技術轉移過程顯示了企業在吸收學術成果方面的成熟機制。

更重要的是，併購後的工作安排體現了新型產學合作的靈活性。Hinton並沒有完全脫離學術界，而是計劃「將時間分配在大學研究和Google工作之間」。這種安排既保持了學術研究的獨立性和創新性，又讓企業能夠持續獲得頂尖人才的貢獻。Krizhevsky和Sutskever則選擇全職轉到Google，為他們提供了更大規模的資源和應用場景來發揮才能。

技術的快速產業化轉換

併購完成後，DNNresearch團隊的學術成果以驚人的速度轉化為Google的核心產品功能。在併購後短短六個月內，Google就構建並訓練了一個使用類似AlexNet方法的系統，大幅改進了照片搜索的精確度和易用性。這項技術被快速整合到Google Photos的圖像識別功能、Google+的照片搜索功能，以及語音識別系統的改進中，甚至延伸到Google的自動駕駛汽車項目。

這種快速的技術轉化能力顯示了現代科技巨頭在創新應用方面的優勢。相較於學術機構的資源限制，企業能夠提供大規模的運算資源、海量的數據以及實際的應用場景，讓原本停留在實驗室階段的技術迅速發揮實際價值。AlexNet從學術論文到全球數億用戶日常使用的產品功能，這個轉化過程的速度和規模在傳統產學合作模式下是不可能實現的。

人才流動成為產業發展的活水

併購後的幾年中，三位核心人物的發展軌跡完美詮釋了科技巨頭引發的人才併購如何促成人才流動，成為整個產業發展的活水。每個人的選擇都體現了AI人才生態系統的多元化和動態性，同時也展現了人才流動對產業創新的深遠影響。

Ilya Sutskever的職業軌跡最為引人注目。他在2013年加入Google Brain後，與團隊共同創造了序列到序列學習算法，並參與了TensorFlow和AlphaGo等重要項目的開發。然而，2015年底，他做出了離開Google的重要決定，成為新成立的OpenAI的聯合創始人和首席科學家。這個轉折點的意義極為深遠，因為正是在OpenAI，Sutskever主導了GPT系列模型的開發，最終催生了震撼世界的ChatGPT。如果沒有當初Google對DNNresearch的併購，以及隨後Sutskever在Google Brain的歷練，很難想像他能夠在OpenAI取得如此重要的突破。

Alex Krizhevsky的經歷則展現了另一種人才流動模式。他在Google工作了四年，參與了Google Photos和自動駕駛汽車等項目的開發。2017年9月，他因為對工作失去興趣而選擇離開Google，轉到專注於商業應用AI的Dessa公司。後來，他又轉型成為矽谷風險投資公司Two Bear Capital的合夥人。Krizhevsky的職業軌跡顯示了AI人才如何在學術研究、企業研發和投資領域之間流動，每一次轉換都為不同領域帶來了新的視角和機會。

Geoffrey Hinton的選擇更是體現了學者型人才在產學之間的靈活流動。他在Google工作了整整十年，始終保持著學術界和產業界的雙重身份。這種安排讓他既能夠享受企業級資源的支持，又能夠保持學術研究的獨立性。2023年5月，75歲的Hinton選擇離開Google，並公開表達了對AI技術潛在風險的擔憂。他的這個決定不僅引發了全球對AI安全的關注，也展現了頂尖學者如何通過自身的影響力來推動產業的健康發展。

人才併購的連鎖效應與產業生態

科技巨頭的人才併購策略產生了深遠的連鎖效應，重塑了整個AI產業的人才生態。Google對DNNresearch的成功收購不僅獲得了三位頂尖研究者，更重要的是建立了一個人才吸引和培養的良性循環。這些頂尖人才在企業環境中的工作經歷，使他們獲得了在學術機構難以取得的實戰經驗和資源支持，當他們後來流向其他機構或創立新的組織時，就成為了知識和經驗傳播的重要節點。

Sutskever在OpenAI的成功就是最好的例證。他在Google Brain的經歷不僅提升了他的技術能力，更讓他深刻理解了如何將學術研究轉化為實際應用。當他加入OpenAI時，這些寶貴的經驗成為了GPT系列模型開發的重要基礎。同樣地，Krizhevsky作為投資人，將他在學術界和產業界的豐富經驗帶到了創投領域，幫助新一代的AI創業者避免彎路，加速創新的商業化進程。

這種人才流動模式還催生了新的合作網絡和知識共享機制。曾經在同一團隊工作過的研究者們，即使分散到不同的機構，仍然保持著密切的學術交流和合作關係。這種非正式的知識網絡大大加速了AI技術的發展速度，讓創新成果能夠更快地在整個產業中傳播和應用。

產學合作新模式的典範意義

Hinton師生創業被Google併購的完整經過，構成了AI時代產學合作新模式的完美典範。這個案例展現了學術研究如何通過創新的轉化機制快速轉變為產業價值，同時也證明了人才在創新生態系統中的核心地位。

傳統的產學合作往往停留在技術授權或專利轉移的層面，企業與學術機構之間的關係相對疏離。但DNNresearch的案例展現了一種全新的合作模式：學術團隊通過設立新創公司作為轉化載體，既保持了研究的自主性，又為商業化創造了條件。當企業進行併購時，獲得的不僅是技術本身，更是整個研究團隊的創新能力和未來潛力。

這種模式的成功還在於它創造了一個多贏的格局。學術機構通過與企業的深度合作獲得了更多資源支持，企業通過人才併購獲得了持續的創新能力，而研究者個人則在學術影響力和商業價值之間找到了平衡點。更重要的是，這種合作模式促進了人才的流動和知識的傳播，為整個產業的發展注入了源源不斷的活力。

對於台灣推動「AI新十大建設」而言，這個案例提供了極為寶貴的啟示。台灣需要建立類似的創新轉化機制，鼓勵學術機構與企業建立更深層次的合作關係，同時創造有利於人才流動的制度環境。只有當優秀的研究者能夠在學術界、產業界和創業環境之間自由流動時，台灣才能在全球AI競賽中建立真正的競爭優勢，實現從「AI島」到「AI樞紐」的戰略轉型。

♡ 太有趣了！自古以來，臺語和中文就在在唱反調？

國 語 臺 語

______ ______

1. 颱 風 = 風 颱

2. 尺 寸 = 寸 尺

3. 客 人 = 人 客

4. 熱 鬧 = 鬧 熱

5. 語 言 = 言 語

6. 長 久 = 久 長

7. 入 侵 = 侵 入

8. 且 慢 = 慢 且

9. 習 慣 = 慣 習

10. 猜 謎 = 謎 猜

11. 命 運 = 運 命

12. 前 頭 = 頭 前

13. 便 利 = 利 便

14. 山 崩 = 崩 山

15. 心 軟 = 軟 心

16. 添 加 = 加 添

17. 後 退 = 退 後

18. 前 進 = 進 前

19. 仿 冒 = 冒 仿

20. 公 雞 = 雞 公

21. 母 雞 = 雞 母

～台南市立中山國中退休國文老師劉芳梅重整抄錄。114.6.26.(red heart)(red heart)(red heart)

印尼抗議的憤怒，主要來自於財富不平等(印尼最富有的50個人的財富相當於5,000萬印尼人的總財富)與中產階級瓦解(製造業在國內生產毛額佔比從2002年的32%降至去年的19%，中產階級比例從2018年的23％降到去年的17.1％)，這種沉默憤怒怨恨的社會氛圍一如滿滿的瓦斯，一個輕微的事故就像劃開火柴一樣，立刻引爆熊熊怒火。

Bloomberg:

『週四晚上，阿凡·庫尼亞萬 (Affan Kurniawan) 在印尼首都送餐時被困在一群抗議者中，他的手機掉了下來，他跪下來撿起來。

就在這時，一輛裝甲警車撞上了這名21歲的外送司機，將他壓在前輪下。當人群湧向警車時，警員猛踩油門，碾過了他的身體。阿凡被緊急送往雅加達一家醫院，但不幸身亡。』

『過去十年，印尼經濟一直維持著5%的穩定成長，但隨著製造業裁員侵蝕本已萎縮的中產階級收入，民眾的不滿情緒也日益加劇。根據印尼人力部的數據，今年上半年，印尼正式裁員人數超過4.2萬人，較去年同期成長32%。分析師表示，實際裁員人數可能遠高於此。

根據雅加達經濟與法律研究中心去年發布的報告，印尼最富有的50個人的財富相當於5,000萬印尼人的總財富。例如，報告發現，大約一半的叫車司機幾乎把所有的薪水都花在了日常開支上。

正因如此，阿凡的死才格外觸動人心。一個年輕人在錯誤的時間出現在錯誤的地點，卻不幸身亡，這激起了人們的憤慨。在印尼，摩的不僅是日常生活的一部分，更是在過去幾年從疫情到貿易戰持續裁員之後，一種常見的謀生手段。

過去一周最引人注目的畫面之一是，數千名身穿Grab和Gojek標誌性綠色夾克、頭戴頭盔的司機，將阿凡的靈柩從家中抬到墓地。幾個小時後，抗議活動規模更大，暴力程度也更高，印尼民眾走上街頭，呼籲為這位被許多人稱為「烈士」的司機伸張正義。

印尼大學副教授阿迪亞·佩爾達納 (Aditya Perdana) 表示：“公眾確實對精英階層的行為感到非常憤怒和不滿——他們追求享樂，頻繁在社交媒體上炫耀，對大多數正在苦苦掙扎的普通民眾的苦難漠不關心。”

「這引發瞭如此強烈、出乎意料的反應，並以搶劫的形式表現出來，」他補充道。 “如果總統不盡快解決這一嚴重局勢，未來當然可能會出現其他形式的抗議。”』

赤藍白 獨立建國 林皎碧《枯野抄》芥川龍之介松尾芭蕉Emmy Yiwu Liao談胡慧玲著我喜歡這樣想你 葉霸老師持續回饋校園，為孩子付出，也相信大家的努力沒有白費 A Revised English Translation of the Dhammapada Commentary AI 2篇

赤藍白
獨立建國(昨日貼文)
//今天的台灣，在統戰、假訊息與扭曲輿論的侵蝕下，也可能在無聲之中，被推向另一種形式的終點。//

李忠憲 

1小時 ·

從柏林古耐沃德森林 17 號月台到今日台灣：歷史的警鐘與我們的選擇

跨越時空的不是地圖上的距離，而是歷史在不同國度間迴盪的警鐘。曾經通往集中營的鐵軌，提醒我們文明的脆弱；而今日台灣的輿論與訊息環境，則讓人擔心，下一班通往深淵的列車，會不會就在我們不以為意的日常中啟程。

除了工作以外，如果在縫隙當中能夠填滿了各種有趣的故事和思想，每天的生活都會非常充實。天才雷普利系列共五本的書，我已經聽完了三本，現在正在聽第四本「跟蹤雷普利」，故事場景跑到柏林，這個我在那裡住了近四年的地方。

小說提到Grunewald （古耐沃德森林），又想起跟我德國朋友去垃圾山、類似「深夜遇見蘇格拉底」的故事，但今天我想到 S-Bahn Grunewald 17號月台，這裡是當年猶太人要送去東歐集中營的出發點，有幾萬個猶太人就是在這裡上車。

回來台灣之後，我曾再度拜訪柏林兩次，一次開會、一次跑馬拉松，每次都很匆忙。或許因為時間有限，我總是只能用奔跑或地鐵穿梭的方式與這座城市短暫交會，沒有像當年那樣有餘裕走進小巷、坐在河邊，任憑思緒與風一起流動。

S-Bahn Grunewald 的 17 號月台，是我德國友人告訴我的歷史現場。當年的柏林人也和我們一樣，有著日常的煩惱、柴米油鹽的瑣事，卻在一夜之間被歷史的洪流吞沒。和曾經的柏林一樣，台灣大部分的人沒有那麼多時間，也沒有興趣了解台灣目前的處境，再加上中國的統戰，以及一敗塗地的訊息戰爭。

奇遊團的留言停在 7/26 日：

哇不同意票碾壓是怎樣？

看起來好像不太好！

崩潰

沒想到國民黨組織動員能力這麼強？

中共這一套證明對台灣人民有效，真的好失望

沒有中間選民…

國民黨在各罷免區宣傳：不出來反對，一萬元可能沒了。很有效！

台灣人夕鶴

————————————————-

小朋友跟我說：年輕人現在支持藍白比較多！我覺得這也很正常，這個國家日常所接收到的訊息都經過非常嚴重的扭曲，TikTok 那些有趣的短影片，以及小吃店跟大量的統派媒體，花了這麼多力氣和金錢一定會有很大的成果。

而細數民主國家的歷史，從來沒有不政黨輪替，這是一個基本的邏輯選擇，台灣不可能用現在這樣的民主體制維持現狀，一直持續下去。每個人終究死亡，每個國家也都有結束的一天，人類的命運在自取滅亡之下，這一天也不是那麼遙遠。

S-Bahn Grunewald 那條鐵軌，曾經載著幾萬人的生命，向著不歸的方向前進。站在月台時，會感覺空氣中仍殘留著一種難以言喻的重量，它提醒你，文明並非理所當然，理智與良知也並非永遠站在正確的一方。

也許，正因如此，我在日常的縫隙中格外珍惜那些故事與思想。它們不只是消遣，更是防止我們在面對現實的黑暗時變得麻木的防線。讀雷普利，看似是追隨一個虛構人物的冒險，但在文字的背後，我聽見了另一種低沉的聲音——關於人性、選擇與歷史的提醒。

走過世界不同的地方，我越來越明白：真正的旅行，不是移動的距離，而是心中對所見所聞所留下的那份警醒。柏林留給我的，不只是回憶，還有一種責任，去記住，並且去思考。

歷史的警鐘從不只屬於過去。柏林 S-Bahn Grunewald 的 17 號月台看似安靜，卻曾送走幾萬條生命走向不歸路。當年的市民，或許只是在日常中點頭寒暄，卻沒有察覺列車的終點是一片深淵。今天的台灣，在統戰、假訊息與扭曲輿論的侵蝕下，也可能在無聲之中，被推向另一種形式的終點。

因此，我在生活的縫隙中格外珍惜那些故事與思想——它們是防止我們對黑暗視而不見的防線。柏林留給我的，不只是回憶，更是一種責任：在資訊洪流與冷漠氛圍中，仍要保持清醒、記住歷史，並且去思考。我們今天的選擇，將決定未來是否還有人，在另一個「17 號月台」上，回望我們的沉默與錯過。

漢娜・鄂蘭說：「最大的惡，往往不是出自惡人，而是出自那些拒絕思考的人。」

對這句話以前只是覺得很納悶，現在越能夠體會到這句話的重量！

BEN CHEN 關心近處對人公平與愛
Ben Chen

比愛因斯坦更了解General Relativity 的兩個人：Penrose、Chandra.

Nobel Prize 

1天 ·

Not even Albert Einstein, the father of general relativity, thought that black holes could actually exist. However, ten years after Einstein’s death, the British theorist Roger Penrose demonstrated that black holes can form and described their properties. At their heart, black holes hide a singularity, a boundary at which all the known laws of nature break down.

To prove that black hole formation is a stable process, Penrose needed to expand the methods used to study the theory of relativity – tackling the theory’s problems with new mathematical concepts. Penrose’s ground-breaking article was published in January 1965 and is still regarded as the most important contribution to the general theory of relativity since Einstein.

Discover more about the 2020 Nobel Prize in Physics: https://bit.ly/2H0P30K

金楓歲月書肩 重視作家
TOGETHERNESS 的索引 EDITOR HARPER COLLIN的故事 INTERNATION GLASS


Yiwu Liao
台灣歷史記錄者胡慧玲著

我喜歡這樣想你

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1989是繼二戰後，人類歷史最重大的分水嶺，比1966，1968更為關鍵。我們被徹底改變：政治、文化及方方面面。

我等也可稱之為“1989後的作家”，描述蘇聯解體後的《二手時間》算代表性作品，我的書也算吧。胡慧玲的這本也算：要了解台灣歷史為何如此糾結，這本書是一把鑰匙。

眾所周知，1989年發生了天安門屠殺和柏林牆倒塌．可另外兩次重大事件卻被淡忘，一是同年3月3日的"拉薩屠殺"，我曾依據藏人提供的史料寫道：因為西方新聞媒體的缺席，喪心病狂的鏡頭沒被記錄下來。聖城拉薩比皇城北京小十幾倍，八角街廣場也比天安門廣場小十幾倍，可是在如此狹隘的空間，竟有一萬多和平示威者和一萬五千多武裝到牙齒的士兵衝突，其結果，三百多平民死於非命，三千多平民被投入監獄，“罪大惡極者”隨後被判處死刑。位於布達拉宮右側的大昭寺，因為率先升起象徵西藏獨立的“雪山獅子旗”，而被士兵攻佔，寺內至高無上的塔經——它象徵著藏傳密教眾神在世間的尊嚴——被入侵者縱火焚毀。成千上萬的佛教徒為此放聲悲號，不斷有喇嘛撲過去救火，卻不斷被射殺在烈燄之中。

而另一重大事件發生在同年４月７日上午9點，《台灣自由時代周刊》總編鄭南榕在警方上门拘捕之際，引爆自焚。《我喜歡這樣想你》中的第一個故事，就是副總編胡慧玲的記錄和追憶，非常具有現場和歷史的痛感。

書中談到，鄭南榕生於1947年228，父親在日本殖民時期從福建移民過來，娶了本土的媽媽。這樣一個家庭也得應對本土人對外省人的集體仇恨。這種細微的解剖麻雀的筆觸，令人聯想很多，放大開來，就是許多類似族群的、被強加的命運。

本人拜讀過許多遍的，是書中《鄭自才的故事》，關於1970年4月24日的＂刺蔣案＂，江湖傳聞甚多．中國流亡搖滾歌手段信軍專輯的《寂寞歐羅巴》的第一首，就是＂黃晴美＂，她是刺客鄭自才的妻子，也是另一刺客黃文雄的妹妹：胡慧玲的文筆生動曲折，從兩位刺客＂到底由誰來開槍＂的選擇，到鄭自才的子彈射向蔣經國的剎那，再到被捕入獄，在紐約摩天大樓中的大墓監獄，再到保釋、開庭、逃亡。從美國輾轉到瑞典，立足未穩，又遭引渡，過程之跌宕起伏，堪比當今世界的、同樣被美國通緝的斯諾敦……

不僅如此，本書講述了12個故事，無不應證了魯迅的名言：‘’長歌當哭，須在痛定之後．‘’

對於這個時代的作家，歷史的比較是最為重要的功課。從外部看上去，各種線索的交織特別有意義：先有記憶文化的留存和加固，才有不斷推進的“轉型正義”，德國就是這麼做的。

這本書作為時代證詞，值得已被網絡碎片化的台灣知識界重溫。

其他貼文

Hanching Chung

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Thinkvolts

In Tokyo, safety isn’t just a rule — it’s part of the culture. Even children as young as six are often seen commuting alone, guided by a deeply rooted social system of mutual respect, community responsibility, and infrastructure that works.

Neighborhoods cooperate to watch over children. Schools teach independence early. Public transit is clean, punctual, and safe. It’s not just about parenting — it’s about urban design, cultural trust, and collective effort.

A functioning society doesn't fear its streets — it nurtures confidence within them.

#thinkvolts #tokyosafety #urbantrustsystems #socialinfrastructure #childindependence #citydesignscience #cultureofrespect

林皎碧

旅に病むで 夢は枯野を かけめぐる
～松尾芭蕉

臥病旅途中 魂夢縈枯野
～林皎碧譯

據說這是松尾芭蕉的辭世句，芥川龍之介短篇小說《枯野抄》就是以這首俳句中的季語「枯野」命名，從季語也可判斷芭蕉是在寒冬病倒。芥川小說描述正是芭蕉臨終前，門人輪流取水為即將遠行者潤嘴時的心理機微。有面對死亡時的生理厭惡、有自豪盡心替師看病卻又為自豪心態感到卑劣、有無法控制情緒嚎啕大哭、有打算師死後寫些文稿集結成書當可沽名釣譽，也有慶幸死的是師不是自己。
・
生死大事，面對臨終和葬禮時的表現，很能看出人的品德，芥川龍之介敏感聰明又洞悉人性，門弟子的心機和心情毫無遺漏在芥川的筆下現形。——我總覺得他寫的不是松尾芭蕉的臨終，而是影射他親身經歷的師・夏目漱石之臨終吧？
・
無論是否如此，松尾芭蕉、夏目漱石、芥川龍之介，俱已矣！但他們留下來的文業卻嘉惠後人至今。每每心情不佳，讀幾首芭蕉的俳句或芥川龍之介剖析人性的犀利，或讀一讀夏目漱石了解人性的軟弱，總不忘為讀者留下一絲希望，讓我們有力量繼續奮鬥下去。
・
（圖檔下載自網路） 

顯示較少

好文。請說明圖的作者出處。跟佛的涅槃圖相關？

Hanching Chung 模仿「釋迦涅槃圖」作成的「芭蕉涅槃圖」有七、八幅，大多是私人收藏 ，網路上搜尋到這一幅，並不清楚作者是誰？

Emmy 我覺得人生最後悔的幾件事情之一，就是年輕的時候花了太多的錢在買名牌保養品上面，後來我自己學會怎麼用植物油和乳化蠟這些基礎成分做乳霜以後，簡直後悔不已，把一半以上的保養品都換成平價日本藥妝了。

當然我還是留著自己最鍾愛的幾樣大牌，那是真的厲害的東西，香味療癒、自己調不出，或者穩定功效卓著，一生鍾情。這些才是值得花錢買的品質，至於粉底液，五六百塊的BB霜+開架蜜粉真的都可以取代。

另一件後悔的事情，就是沒有在年輕的時候懂得買精品包包，花了太多的錢在兩三年就會鬆垮、變形、掉色的包包上，即使是自己很喜歡、很愛用、很小心使用的美包，你是不可能阻止她崩壞的，因為她的用料和做工就是不可能撐很久，而且她往往是過季不再出，你發現你找不到一個莞莞類卿，兩三年的鍾情與時光終究要錯付的。

（輕奢品牌也是一樣，各牌可能在五金或皮料上各擅勝場，但整體的品質還是很難拉到大牌水準，你也是留不住她們不崩壞。）

我很感謝有一個朋友送了我一個大牌的長夾，非常神奇，我用了十幾年，到現在都跟新的一樣，皮革、五金、內裡，沒有一個給我出情況的，當然也不可能有最近流行的臭臭包慘劇。五金件上的一些細小劃痕，我都還記得是某一次我去宜蘭玩，把長夾跟一大把鑰匙放在一起，一路玩下來才劃傷的。我為什麼這麼大意。

後來我就領悟到，我不應該花錢試遍大牌保養品，而是應該把這些錢存下來，收藏這種能經久長新的好皮件，他們可以陪我很久很久，幾乎不會崩壞，一直都可以用。

非常可惜，我領悟到這件事情的時候已經不年輕了，我已經不可能有一顆從20歲陪我到80的包包了（嗯我立志活到80+），我把太多的錢花在根本不會留下什麼痕跡的保養品、化妝品、脆弱包包上，拿這些錢換成真正的精品，雖然同數量的錢能買到的件數會少很多，但那是真正值得買的東西，會一直陪著你、用不壞、很少出差錯的好東西。

（至於只要有一次臭臭包這種品質問題，後續換貨還扭扭捏捏的話，絕對立刻打入此生不復相見序列。）

粉底液之亂我沒有要參加，只是看到人家在討論兩千多塊的粉底液到底貴不貴時，有感而發。我真希望我在20歲的時候就懂這些事情，有很多錢就能花在更值得的地方。

Hanching Chung

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Trend Fuel

9小時 ·

Elon Musk’s controversial comment about wanting to “impregnate” Taylor Swift has resurfaced amid fresh backlash after xAI’s Grok AI generated topless images of the singer without any user prompt. The unexpected AI behavior has ignited debates around the ethics and control of artificial intelligence in handling celebrity content. Many are questioning how Grok could produce such explicit material unrequested by users, raising concerns about privacy and AI moderation standards.

Musk’s past provocative remarks about Taylor Swift have often stirred media attention, but the recent Grok incident intensifies scrutiny on xAI and Musk’s role in guiding AI development. Critics argue that allowing AI to create such content without restrictions can contribute to misinformation and harm reputations. Meanwhile, supporters suggest it highlights the growing pains of emerging AI technology and the importance of refining content filters and safeguards.

This controversy is trending widely across social media platforms, sparking discussions on responsible AI usage and the boundaries of free expression versus respect for individuals. As Grok and other AI tools evolve, the balance between innovation and ethical responsibility remains at the forefront of public concern. The situation underscores the urgent need for stricter guidelines in AI content generation, especially involving real public figures.

Hanching Chung

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蕭上農 

6天 ·

ChatGPT 性能不如預期 ? 因削足適履，使用「笨拙」人類語言

"當 OpenAI 公布 o3 教師模型的測試結果時，其強大的性能引發全球媒體的報導與社群網路的熱議。然而，現實很快潑一盆冷水。

問題出在將模型轉化為實用產品的階段。當研究人員試圖將這個天才級別的 o3 教師模型，轉換為能與一般人對話的「學生模型」（student model），也就是聊天機器人版本時，其驚人的性能增益大幅衰退，表現與前一代的 o1 相去不遠。

其中的一個原因，在於模型理解概念的方式，與人類的語言溝通方式存在根本差異。強迫一個用自身獨特邏輯運作的原始模型，以人類的語言進行交流，有如削足適履，使其被「笨拙」的人類語言所束縛。我們有時在 ChatGPT 中看見模型在解決問題前，會顯示一些看似胡言亂語的「思考過程」，這正是其內部運作邏輯與人類溝通方式差異的體現。此外，開發團隊當時也未能投入足夠精力，去訓練模型如何與人類進行有效的聊天溝通。"

本文來自於 Information "Inside OpenAI’s Rocky Path to GPT-5"

Hanching Chung

1小時 ·

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Anandajoti Bhikkhu

2024年8月10日 ·

A Revised English Translation of the Dhammapada Commentary

Direct Link: https://ancient-buddhist-texts.net/....../Dhamma....../

For most of this year (2024) I have been working on a revision to E W Burlingame’s 1921 translation of the Dhammapada Commentary. It is a large work, over 1,100 pages in the revised edition, and it required reading the whole text through five times, and making many adjustments along the way. Although Burlingame’s translation opened up knowledge of this text to an English-speaking world, there were also many problems in the translation, both omissions and commissions. To learn more about these see my Introduction to the revised translation.

As some of you will know, I have done a lot of work on the Dhammapada over the years: editing a new edition and analysing the metre, making a comparative edition, which presents all the known variantions in Sanskritised Prakrit, preparing an accurate line by line translation of the verses, as well as an English verse translation, and now a new and expanded translation of the commentary.

One of the things I did when revising the Jātaka Translation was to fill out stories which the commentator had only referred to in the text, and I have taken the same approach in this Revised Translation of the Dhammapada Commentary, where many times the commentator referred to a canonical text, a Jātaka story, or to another part of the same collection, I have filled in the stories, so that they are complete in and of themselves.

I have also made a new translation of all the verse texts that occur in the text, not only the Dhammapada verses, but also Jātaka verses, verses from the canon, etc. I think it numbers something like 600+ verses in all. One thing I have not yet translated though is the gāthā-vaṇṇanā, which is the word by word commentary on the Dhammapada verses. This is something I intend to do soon, and publish as a separate book.

I hope this revision will help people in becoming familiar with this great collection of stories, which is one of the main collections in the Pāḷi tradition, giving traditional information about the Buddha and his disciples, and which serves to illustrate the deep teachings of the Buddha regarding impermanence, rebirth and the way to Awakening.

I am very grateful indeed to Dr. Ari Ubeysekara who read the whole translation through in record time for me, and also pointed out a number of mistakes in Burlingame’s translation that I had missed. The work is much better for his help.

The revised translation is available online as html; or in ebook as pdf, epub and mobi formats from the home page.

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打馬悍將粉絲團

1天 ·

葉霸老師持續回饋校園，為孩子付出，也相信大家的努力沒有白費

Hanching Chung

1小時 ·

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杜奕瑾高雄火力發電在市區很奇怪嗎？……

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Dian Chen

6天 ·

很抱歉！

看到這則新聞，實在沒辦法不說話。

因為本人正好是大支其中一年專輯補助案的審核委員之一， 質疑文化人拿補助費的正當性，能不能看成也是質疑委員們審核的正當性？

有沒有人看過，有多少態度輕蔑想來混補助款，而在企劃書甚至預算表上胡亂造假，企圖矇騙審核委員們的申請案件？

有沒有人看到大支本人是怎樣在大清早， 如素人般到文化部跟音樂素養不見得比他高的委員們認真懇切地做報告， 並回答委員們所有極盡挑剔的問題？

一項補助案的審核過程不是一次，不是兩次， 也不是三次， 審核過程經常有可能超過一年。

如此以不實的數字來影射並指控，是指審核委員會完全不用做功課？我們只需檢驗申請者的政黨傾向就決定發不發錢？ 再者， 當我們受到文化部邀約前， 也先被檢驗政黨傾向了嗎？還是如此的發聲，也會被貼上政黨標籤呢？

大支幾年內申請到多少補助款那是他的真本事， 跟他現在唱什麼令您討厭的歌無關。 就如同現在即使有許多討厭您的人，也無權阻止您在國會領了多少人民納稅錢。 再者，是不是也應該平衡一下， 數點看看有多少位您覺得唱得讓您很開心聽得很高興， 而也同樣拿到補助做專輯的音樂人們？

再說關於寫歌這件事，多數人只看得懂『寫』這個字，先不提智慧財這部分，多數人看不見也看不懂的是一首歌曲『寫』完之後到大家可以聽見這個階段，需要花費多少的經費在各項編曲和錄製所產生出的費用，如果是為特別的專案的創作，更是牽扯到事後的版稅收入。在我的經驗當中，在還沒有YouTube 平台的年代，二十年前接一個私人公司專案的價碼買斷賣斷可以是兩百萬。二十年後一首歌大家會覺得多少才是合理的？ 沒有在任何音樂平台下廣告費，點閱率低完全可預期， 換個思考角度， 若公部門為此在平台下廣告，衝出百萬點閱率，是不是又要說成花人民納稅錢來圖利呢？

審核委員會的標準只有一個， 就是：「專輯的音樂規格和產業面向，值不值得使用人民的納稅錢提供補助」。

審核委員們也不是另一群「要飯」的人， 比起我們在本業上的收入， 出席費真的是九牛一毛，微不足道。

國會議員請謹言慎行，做足功課。在民意最高單位請多多展現真正的專業， 學習大支用專業來說服政黨傾向與自己不同的人。還是，現在連文化部的這類補助案也要由立法院來接手？

主日禮拜後真的很不應該生氣！

胃痛。。